Middle-Senior ML / Data Science разработчик (NLP, OCR, CV)

Дата размещения вакансии: 12.11.2024
Работодатель: Intelligent Analytics
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Бутлерова 17
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Intelligent analytics специализируется на оказании консалтинговых и IT-услуг в сегментах B2B и B2G. Мы – молодая, амбициозная и активно развивающаяся команда, которая занимается научно-исследовательскими работами и разработками и стремится эффективно реализовывать потенциал инновационного развития наших клиентов.

В связи с активным расширением мы ищем Middle-Senior ML/Data Science разработчика с опытом работы от 2 лет в релевантной области. Наша команда занимается созданием различных цифровых продуктов и сервисов и реализует разработку ряда инновационных продуктов в области обработки текстовых данных и документов (NLP, OCR, RAG).

Мы ищем Data Scientist’s который готов быть «играющим тренером» и не только самостоятельно реализовывать проект, но и собирать и лидировать команду. При этом обязательны навыки в Computer Vision, так как это неотъемлемая часть анализа документов.

Чем тебе предстоит заниматься:

  • Разработка решений с использованием технологий машинного обучения в области NLP, OCR и CV;

  • Разработка алгоритмов для предобработки данных;

  • Разработка ML-модулей в рамках сервисов;

  • Интеграция GPT решений в формате RAG;

  • Курирование junior Data Scientist-ов;

  • Выстраивание и поддержание процессов ML разработки в команде;

  • Ведение документации своих проектов в Confluence;

  • Общение с заказчиками по техническим аспектам разрабатываемых решений.

Наши требования к кандидату:

  • Высшее техническое / математическое образование;
  • Опыт разработки нейронных сетей;
  • Опыт проектирования архитектуры моделей машинного обучения, решений с использованием машинного обучения;

  • Навыки уверенной разработки моделей в NLP, OCR и CV;

  • Знание фреймворков RAG;

  • Навыки работы с Git;

  • Разработка чистой архитектуры и кода.

Дополнительные преимущества:

  • Опыт разработки сервисов для обработки документов с помощью ML;
  • Опыт разработки нейронных сетей;
  • Опыт в фреймворках RAG;

  • Понимание принципов работы системы, построенной на микросервисной архитектуре;

  • Знание методики SCRUM, других техник управления проектами, опыт управления командой разработчиков;

  • Знание gRPC, понимание MLOps;

  • Опыт работы с облаком, S3.

Мы предлагаем:

  • Преимущественно удаленный формат работы (с выездами к заказчику на встречу при необходимости);

  • Возможность стать частью масштабных проектов для крупных заказчиков;

  • Возможность привносить свои идеи в рабочие процессы и влиять на результат;
  • Перспектива быстрого карьерного роста по результатам Perfomance Review.