Аналитик DWH
О компании
Консалтинговая компания, которая занимается IT-проектами:
- в сфере аналитики данных, хранилищ данных, визуализации данных, больших данных, все, что связано с данными;
- системы бюджетирования, системы финансовой отчетности, все, что связано с финансами;
- заказная разработка - широкий спектр языков программирования, разработка любых систем — Front, Back, под запросы, под потребности заказчика.
Проект
Большой проект банка топ-3 в России по миграции хранилища данных и аналитической отчетности на новый технологический стек. Ищем аналитика на направление, которое занимается разработкой аналитической отчетности, построением аналитических витрин для бизнес-заказчиков.
Команда
Общая численность команды направления 30+ человек и делится на подкоманды по 10-12 человек. В состав команды входят следующие специалисты: аналитики, разработчики, тестировщики, лид, скрам мастер.
Команда занимается разработкой функционала для следующих бизнес-заказчиков: розничный бизнес, корпоративный бизнес, малый бизнес и тд.
Стек проекта:
- Airflow
- NiFi
- ETL Framework собственной разработки
- ArenaData DB
- Hadoop
- Сфера (Аналог Jira)
- Git
Чем предстоит заниматься
- формирование и согласование требований к развитию хранилища данных и аналитических систем, превращение требований в конкретные задачи развития, координация разработки и приёмки функционала;
- сбор, консолидация и согласование бизнес-требований к развитию аналитических витрин;
- разработка прототипов новых витрин;
- подготовка технических заданий, оформление пакета документов по разрабатываемому функционалу;
- участие в разработке сценариев бизнес-тестирования и сдаче заказчику разработанного результата;
- согласование методологии с бизнес-владельцем сервиса. Координация разработки и внедрения критериев качества сервисов;
- сбор информации по влиянию изменений в бизнес-процессах Банка на существующие витрины;
- приёмка технической документации аналитиков DWH;
- разработка концепции развития объектов DWH.
Что ожидаем от вас
- опыт работы от 2 лет в банках или на банковски проектах;
- опыт работы с Greenplum/PostgreSQL/Hadoop, Git;
- хорошее знание SQL;
- умение строить прототипы витрин и source to target маппингов;
- тестирование разработанных витрин;
- понимание архитектуры хранилища (желательно в модели Data Vault);
- умение работать с AirFlow на уровне анализа потока (желательно).
Что готовы предложить
- ДМС;
- офисный/гибридный в Москве или удаленный по РФ (± 2 от московского времени) формат работы.
Как мы проводим собеседования
- 30 минут общение с рекрутером (аудиоформат);
- 30-45 минут техническое интервью (видеоформат);
- 30-45 минут финальное интервью (видеоформат);
- проверка СБ Банка;
- Оффер, обсуждение даты выхода на работу.