Joom Pulse — это платформа, предоставляющая аналитику и рекомендации для продавцов на маркетплейсах. С помощью Joom Pulse продавцы могут отслеживать самые популярные товары, оценивать предполагаемую прибыль от закупок напрямую у поставщиков, определять категории с наибольшим потенциалом роста и находить выгодные возможности для расширения бизнеса. Joom Pulse делает данные e-commerce понятными и доступными, помогая продавцам эффективно использовать их для своего роста.
Joom Pulse является одним из ключевых бизнесов Joom, международной группы компаний в сфере электронной коммерции, основанной в 2016 году в Латвии. В настоящий момент в Joom также входят следующие бизнесы: площадка для покупок товаров со всего мира Joom Marketplace, фармацевтический маркетплейс в Германии Onfy и В2В сервис для оптовой закупки и доставки товаров из Китая под ключ JoomPro. Офисы Joom расположены в Латвии, Китае, Гонконге, США, Германии, Португалии, Бразилии и России. Головной офис Joom Group находится в Лиссабоне, Португалия.
Сейчас в поисках аналитика на два основных ML направления:
- LLM (AI assistant)
- Time-series forecasting & anomaly detection.
Все результаты будет попадать сразу в продукт, поэтому предстоит как разрабатывать модели, так и доводить их до продакшена (Python Fast API). Вакансия подразумевает не только анализ данных, придумывание гипотез, моделей и экспериментов, но и написание production-кода.
Задачи
- Хранение данных и заказ данных у разработки
- Анализ поведения пользователей
- Поиск точек роста продукта
- Ad hoc исследования
- Генерация продуктовых гипотез
- Построение моделей, прогнозирующих поведение пользователей на маркетплейсах
- Анализ товаров и предсказание их продаж, определение сезонности и трендов
- Улучшение качества работы собственного AI ассистента
Требования
- Опыт работы в области анализа данных от 3 лет
- Знание математической статистики и опыт ее применения
- Уверенные навыки программирования на Python (Pandas, Numpy)
- Умение писать сложные SQL-запросы
- Умение выбирать нужный способ оценки данных: аналитика, исследования или использование внешних данных
- Умение решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных
- Внимание к деталям и умение доводить любое дело до конца
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, опыт ml-разработки (анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, проведение экспериментов, внедрение результатов в продакшн)
Будет плюсом
- Опыт в B2B
- Презентация результатов
Условия работы
- Гибкий график
- Возможность релокации в Лиссабон
- Офис возле м.Белорусская
- Компенсация питания в офисе
- Медицинская страховка для сотрудников и их детей, а также 100% оплата больничных
- Корпоративное обучение: профессиональные мероприятия, тренинги, уроки английского и португальского языков
- Совместные путешествия с командой раз в год, выездные мероприятия и крутые тимбилдинги
Обращаем ваше внимание на то, что отклик на вакансию означает, что вы соглашаетесь на осуществление обработки ваших персональных данных в соответствии с описанными условиями.
