ИТ лидер команды (Команда данные и аналитика)

Дата размещения вакансии: 13.11.2024
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Вместе с нами тебе предстоит:

  • Понимать потребности заказчика в части качества данных информационных систем, формировать бэклог задач по направлению Данные;
  • Построить современный подход к валидации и тестированию данных (консистентность, доступность, целостность, проверки на бизнес правила);
  • Поддерживать бизнес-экспертизу по данным внутри команды (формирование группы лидеров компетенции в разных областях);
  • Взаимодействовать как внутри команды: бизнес-аналитики, менеджер качества данных, команда управления, так и за ее пределами: владельцы прикладных витрин, команды Платформы данных, корп. архитектура, офис CDO, команда Качества данных;
  • Контролировать работу команды в рамках общебанковских проектов миграции;
  • Давать оценки по доработке прикладных витрин для поддержания актуальности данных;
  • Составлять схемы и диаграммы ИТ процессов;
  • Работать с большим объемом данных, в том числе с помощью SQL запросов.

Наши ожидания:

  • Высшее образование банковское дело/техническое;

  • Глубокое понимание банковской специфики;

  • Знание банковских продуктов, принципов их учета и отражения в отчетности;

  • Умение достигать поставленных целей (result oriented);

  • Умение выстраивать коммуникации: взаимодействовать с заказчиками, руководителями и смежными подразделениями;

  • Умение руководить коллективом;

  • Аналитическое мышление и навыки систематизации в решении задач;

  • Понимание принципов функционирования хранилищ данных и систем аналитической отчетности (EDWH, DataLake, Data Vault 2.0, Data mesh);

  • Умение видеть скрытые проблемы;

  • Опыт работы в банке, организации подрядчике или финансовой организации более 3-х лет.

Будет плюсом:

  • Опыт разработки сложных систем;

  • Опыт работы с хранилищем данных;

  • Участие в проектах по импортозамещению;

  • Участие в проектах миграции в качестве аналитика данных;

  • Владение гибкими методиками разработки ПО;

  • Знание подходов обработки данных и ETL/ELT процессов.