Data Engineer

ITSpace — международная сервисная компания. Мы успешно помогаем бизнесу и талантам встретиться.

Главная ценность нашей компании - это люди, которые в ней работают. Поэтому мы стремимся, чтобы работа у нас была максимально комфортной, а сотрудничество долгим и продуктивным.

Проект: Российская розничная торговая компания

Задачи:

• Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).
• Определение стека технологий для конкретных проектов и задач..
• Решает технически сложные задачи, которые другие инженеры в команде не в состоянии решить.
• Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение задач в установленный срок.
• Разработка и контроль актуальности документации взаимодействия конфигурационных единиц платформы больших данных.
• Предоставление отчетности о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством.
• Контроль за качеством интеграционных решений, с последующим заведением задач\дефектов на рефакторинг.
• Определяет технологическую стратегию развития проекта или продукта, работает на перспективу.
• Выстраивает процессы (например, CI/CD, код ревью), внедряет и развивает инженерные практики.

Знания и умения:

• Владение одним из языков программирования (Java, Groovy).
• Знание принципов ООП.
• Умение читать чужой код.
• Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher
• Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.
• Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
• Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
• Умение работать с Git в консоли.
• Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
• Опыт работы с Hadoop. Понимание устройства HDFS, форматов данных.
• Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
• Опыт использования системами ведения проектов и документации.
• Умение работы с архитектурными схемами.
• Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.

Условия:

• ​​​​​Работа в аккредитованной IT компании.
• Сумма обговаривается с кандидатом индивидуально
• Удаленный формат работы.
• Длительный проект, полное погружение в продуктовую разработку.
• Стабильность, компания устойчива ко всем изменениям на рынке.
• Возможность оформления в штат ТК РФ, ИП.
• Ежегодный пересмотр заработной платы, в зависимости от результатов работы.
• Профессиональное развитие, обучение за счет компании.
• По согласованию за счет компании: ДМС, предоставление оборудования, фитнес, психологическая помощь.