Senior Data Scientist (Recommender Systems)

Дата размещения вакансии: 13.11.2024
Работодатель: FunCorp
Уровень зарплаты:
от 5000 до 6500 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

FunCorp - продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель - заряжать людей смехом.
Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!

Сейчас мы разрабатываем два основных приложения - iFunny и ABPV для рынка США. Наши продукты способны обрабатывать до 60 000 запросов в секунду в период пиковой активности и обслуживать миллионы пользователей. Ежедневно с помощью AI мы отбираем самый смешной контент из 8 миллиардов событий.

Немного цифр: DAU наших приложений около 1 миллиона.

Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist в наш офис на Кипре.

Что нужно, чтобы присоединиться к нам:

  • Опыт построения ленты рекомендаций;

  • Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;

  • Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики;

  • Интерес к исследовательской работе;

  • Практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ;

  • Уверенное владение Python (базовые библиотеки и PyTorch для создания моделей);

  • Опыт использования PySpark, создание сложных запросов по обработке больших объемов данных.

  • Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики;

  • Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);

  • Высшее образование: техническое, математическое, машинное обучение и анализ данных;

  • Будет здорово, если есть примеры работ по нейронным сетям или профиль на Kaggle.

Наш стэк:
Python3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX.

Что вы будете делать:

  • Сбор, обработка и исследование данных;

  • Поиск гипотез, создание бэклога и приоритезация задач;

  • Создание рекомендательных моделей, повышающих продуктовые метрики;

  • Тестирование моделей на исторических данных, проверка гипотез перед релизом;

  • Интеграция решений в сервисы продакшена;

  • Валидация алгоритмов на реальных пользователях через A/B-тесты;

  • Интерпретация и анализ полученных результатов.

Мы предлагаем:

  • Офис на Кипре, Лимасол;

  • ДМС после испытательного срока;

  • Мощное и быстрое железо, устройства Apple;

  • Денежный бонус при рождении ребенка, премия в день рождения;

  • Ежемесячный бюджет на тимбилдинги и корпоративы;

  • Бесплатные завтраки и обеды в офисе с широким выбором блюд.

Мы любим решать проблемы пользователей и бизнеса. Думаем не только о своем куске работы, а о продукте в целом. Понимаешь, как достичь нужного результата лучше и быстрее - предлагай!