Ленинградский проспект 72к1
Мы ищем Data Science Lead в центральную команду Дата монетизации одного из направлений бизнеса.
Вы будете отвечать за монетизацию данных компании за счет проверки гипотез и разработки Proof of concept (PoC) от различных бизнес-функций с использованием современных инструментов, статистических методов и алгоритмов машинного обучения, а также развитие культуры работы с данными.
Цель команды Дата монетизации – повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. Результат работы команды – драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Общий технологический стек команды:
Python, PySpark, GitLab, MLFlow, Docker, PowerBI, Microsoft Azure Stack (Azure Data Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory), Yandex Cloud (DataProc, DataSphere).
Вы будете:
- Отвечать за создание стратегии и дорожной карты по процессу проверки гипотез;
- Отвечать за ведение прозрачного процесса проверки гипотез, начиная от сбора требований для идеи, фиксация Acceptance criteria и Definition of Done, заканчивая подготовкой документации;
- Общаться с бизнес-заказчиками: поиск идей для валидации, помощь в преобразовании идей в гипотезы, доработка требований к проверке и предоставления обратной связи заинтересованным сторонам.
- Управлять жизненным циклом гипотез и создавать единую базу знаний;
- Сотрудничать со смежными командами специалистов: дата стюартами, аналитиками, дата-инженерами, архитекторами и другими;
- Выступать в качестве внутреннего консультанта, проводить тренинги для внутренних команд;
- Лидировать работу команды лаборатории данных: постановка задач, ведение бэклога команды, создание и оценка планов развития каждого члена команды. (4 человека)
Мы ожидаем:
- Более 2-х лет опыта работы в области руководства командой дата аналитиков или дата саентистов, от 2х лет коммерческого опыта построения ML моделей
- Понимание процессов управления данными (управление, качество, метаданные, конфиденциальность). Глубокие технические знания в области статистики, Python, SQL. Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, использования облачных сервисов работы с данными, построения визуализаций;
- Опыт презентации результатов работы отдела старшему менеджменту;
- Широкий кругозор, понимание работы FMCG компаний будет плюсом;
- Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
- Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации;
- Английский на уровне выше среднего или свободное владение (устный и письменный);
Будет плюсом, но не критично:
- Опыт в использовании широко доступных наборов данных FMCG: Nielsen, GFK, Sell Out национальных сетей и др.;
- Опыт работы в Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
- Опыт ведения задач в Jira, описание документации в Confluence
Мы предлагаем:
- Непосредственное участие в улучшении работы различных бизнес-функций
- Короткий цикл обратной связи с бизнесом
- Возможность выбора необходимого стека для команды
- Гибридный график работы
- Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт
- Конкурентную заработную плату и годовые премии
- Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
- Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
- Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
- Страхование жизни с первого рабочего дня
- Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
- Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику
- Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
- Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни)
- Систему бонусов и скидок от компании и партнеров
