Замоскворецкая линия
Обязанности:
• Организовывать и обеспечивать непрерывную работу команды мониторинга и аналитики моделей Лаборатории Машинного Обучения, как правило это нейронные сети, NLP модели;
• Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков;
• Регулярно информировать заинтересованные стороны о состоянии моделей, разработав доступные подходы к презентации материалов: “бизнес-метрики для бизнеса, математика для математиков”. Выступать на коллегиальных органах с презентациями о состоянии моделей.
• Разрабатывать и поддерживать методологию мониторинга и модельной аналитики;
• Участвовать в решение общекомандных задача команды мониторинга;
Требования:
• Опыт управлением команды от 2-х человек;
• Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в связке с Hadoop, Spark, Hive;
• Опыт работы с инструментами визуализации, желательно PowerBI;
• Хорошие знания в области математической статистики;
• Умение доносить сложные математические идеи до бизнес-заказчиков;
• Опыт постановки бизнес-требований, разработки и описания новых бизнес-процессов;
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
• Наличие опыта в А/Б-тестировании;
• Знание основных методов машинного обучения (особенно NLP), опыт их применения к организации экспериментов на больших наборах данных;
• Опыт работы с AirFlow;
• Опыт разработки методологических положений и инструкций по проведению экспериментов;
Условия:
• Работу в сильной команде выпускников Физтеха, ШАДа, МГУ и ВШЭ — всегда есть, у кого поучиться
• Работу как из дома, так и из офиса на Технопарке
• Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
• Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка
• Корпоративное обучение
• ДМС со стоматологией
