Привет!
Мы Группа компаний ПИК — крупнейшая российская девелоперская компания, реализующая проекты в Москве, Московской области и регионах России.
Мы создаем самые современные строительные технологии, которые позволяют нам быстро и эффективно проектировать и строить доступное, красивое, функциональное и долговечное жильё.
Мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде в роли Data Scientist со знанием ML.
Вам предстоит работать с разными наборами пространственных данных. Ваша задача — выявлять связи между наборами данных, основываясь на их атрибутах и пространственном расположении. Мы рассчитываем, что вы проявите инициативу и предложите идеи по автоматизации текущих задач с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. В дальнейшем эти идеи могут стать основой для новых аналитических инструментов, разработанных на базе технологий ML и ИИ.
Ваши будущие задачи:
- Исследование источников данных, обеспечение сбора данных;
- Создание и актуализация базы данных;
- Реализация полного цикла ML для закрытия бизнес потребности;
- Идентификация задач ИИ;
- Автоматизация задач с помощью ИИ;
- Создание и совершенствование моделей машинного обучения для оптимизации процесса работы с данными, заполнения Базы данных;
- Определение метрик качества построенных моделей, интерпретация результатов исследования/моделирования;
- Поиск специализированной информации в открытых источниках, документации, библиотеках и репозиториях.
Справиться с задачами поможет:
- Опыт работы в направлении Data Scientist, Machine learning не менее 2-х лет;
- Опыт разработки на Python ( ML или DL, pandas, geopandas) c использованием библиотек ML и анализа данных;
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB);
- SQL, регулярные выражения;
- Jupyter notebook, excel;
- Навыки предобработки и преобразования датасетов;
- Опыт работы с GIS и пространственными данными;
- Опыт парсинга;
- Приветствуется интерес к сфере недвижимости и девелопмента.
С нами хорошо:
- Оформление согласно ТК РФ;
- Гибридный график работы;
- Корпоративный ноутбук;
- Специальные условия программы страхования для сотрудников;
- Скидки и бонусы от партнёров по программе лояльности: спорт, обучение, путешествия, сервисы ПИК, Skyeng, Корпоративный Яндекс.Практикум.
