з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Вам предстоит:
- Исследовать поведение покупателей и продавцов
- Определять и согласовывать методологии оценок эффективности
- Определять и согласовывать метрики для анализа успешности запуска новой функциональности
- Визуализировать результаты в виде дашбордов и отчетов
- Проводить А/В тесты и интерпретировать результаты
- Решать разовые задачи для поддержки принятия решений
Примеры возможных задач:
- Как наиболее корректно измерить результат добавления новой фичи в продукте? А если не было А/Б теста?
- Команде ML поставлена задача спрогнозировать ревенью по одному из инструментов продвижения продавцов маркетплейса на следующий месяц. Они обратились к тебе с просьбой подготовить для них данные. Какая информация им может помочь?
- Вчера произошло резкое падение ревенью по одному из продуктов. Необходимо определить причины произошедшего и предложить способы предотвращения повторения такой ситуации.
Мы ждем, что вы:
- хорошо знаете математику и основы статистики
- владеете SQL и PySpark на уровне написания эффективного кода
Будет плюсом, если вы:
-
Знакомы с основными библиотека Python для анализа и визуализации данных
-
имеете опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI)
-
умеете видеть за числами бизнес-смысл
-
знаете принципы работы ML
-
знаете английский язык не ниже уровня intermediate
-
имеете представление о принципах работы маркетплейса
- знакомы с различными моделями ценообразования (в частности - аукционом), биллингом
- умеете лаконично и наглядно представлять результаты
Условия:
- Сильная команда, с которой можно расти
- Петабайты данных и огромные мощности для их переваривания
- Сложные, нетривиальные задачи для маркетплейса с миллионами пользователей
- Возможность влиять на процесс и результат
- ДМС со стоматологией
- Гибкий график работы, гибридный и удаленный тоже рассматривается
- Достойная зарплата
- MacBook or Windows ноутбук
