Москва
Мы большая и заряженная на результат команда сильных специалистов, которая работает над созданием и улучшением продуктов/сервисов, связанных с медициной и здоровьем. Сейчас ищем дата саентиста, чтобы лучше понимать поведение и потребности наших клиентов.
Самое крутое, что работа команды не только затрагивает все медицинские продукты Сбера и экосистемы, но и работает над новыми. У тебя будет возможность погрузиться во все тонкости этих сфер и оказать на них огромное влияние. Если откликается — пиши нам и будем знакомиться ближе.
Обязанности
- полный цикл разработки / внедрения ML-моделей (формирование data-сетов, обучение, оптимизация гипер-параметров, скоринг, калибровка и т.д.)
- анализ и формализация бизнес-задач
- поддержка и усовершенствование разработанных моделей
- выявление устойчивых паттернов поведения клиентов
- автоматизация процессов скоринга, калибровки и мониторинга качества применяемых моделей.
Требования
- опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 2 лет
- опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: ансамблевые модели (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети, линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.)
- опыт программирования Python (PyData: Pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGboost и др.)
- опыт работы с базами данных. Знание SQL
- умение анализировать большие объемы данных, общаться с заказчиком и решать бизнес-задачи в отведенные сроки.
Будет плюсом:
- знание и понимание банковских процессов, опыт в розничной аналитике
- опыт разработки рекомендательных систем
- опыт работы с нейросетевыми моделями (трансформеры, LSTM, CNN, RNN);
- опыт работы с СУБД Greeplum
- опыт работы со стеком технологий Hadoop (Spark, Hive, Hue и др.), знание Scala
- опыт участия в соревнованиях по машинному обучению.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для всех сотрудников выгоднее до 4 %
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.