Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели.
Одно из важнейших направлений нашей команды - обучение LLM GigaChat точным наукам, юриспруденции, медицине. Сотни профессиональных исследователей готовят обучающие данные (чистят, структурируют и пишут «с нуля»), ML-специалисты обучают модели. Мы работаем с лучшими университетами страны. Чтобы процессы были максимально эффективными, на всех этапах подготовки модели нам требуется четкая координация.
Обязанности
- организовывать и управлять процессами обработки и анализа данных
- налаживать эффективные коммуникации между различными командами (data аналитики, продуктовые команды и другие)
- контролировать качество данных и их доступность для всех участников процесса
- координировать работу с инструментами для анализа данных (Jupyter)
- строить и автоматизировать отчетность на основе данных.
Требования
- базовые знания Python, уверенная работа с Pandas и опыт работы с Jupyter для анализа и визуализации данных
- опыт выстраивания процессов управления данными и координации работы различных команд
- хорошие коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать с разными отделами
- понимание процессов работы с большими объемами данных и опыт работы с инструментами анализа данных
- способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности.
Будет плюсом:
- знание SQL, опыт работы с базами данных
- опыт работы в Agile/Scrum среде.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.