Data Coordinator (GigaChat Analytics)

Дата размещения вакансии: 19.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели.

Одно из важнейших направлений нашей команды - обучение LLM GigaChat точным наукам, юриспруденции, медицине. Сотни профессиональных исследователей готовят обучающие данные (чистят, структурируют и пишут «с нуля»), ML-специалисты обучают модели. Мы работаем с лучшими университетами страны. Чтобы процессы были максимально эффективными, на всех этапах подготовки модели нам требуется четкая координация.

Обязанности

  • организовывать и управлять процессами обработки и анализа данных
  • налаживать эффективные коммуникации между различными командами (data аналитики, продуктовые команды и другие)
  • контролировать качество данных и их доступность для всех участников процесса
  • координировать работу с инструментами для анализа данных (Jupyter)
  • строить и автоматизировать отчетность на основе данных.

Требования

  • базовые знания Python, уверенная работа с Pandas и опыт работы с Jupyter для анализа и визуализации данных
  • опыт выстраивания процессов управления данными и координации работы различных команд
  • хорошие коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать с разными отделами
  • понимание процессов работы с большими объемами данных и опыт работы с инструментами анализа данных
  • способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности.

Будет плюсом:

  • знание SQL, опыт работы с базами данных
  • опыт работы в Agile/Scrum среде.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.