На данный момент мы ищем Middle Data Analyst в "Даталаб" в команду антифрод на проект крупного сетевого ритейлера. Задач много как с табличными данными, так и с текстом. Глобальная цель - доверие клиентов и поставщиков. Направление достаточно новое, поэтому многие решения нужно будет делать с нуля или почти с нуля.
«ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 120 экспертов. Занимаемся разработкой решений для разных сфер бизнеса: от ритейла до промышленных предприятий.
Создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.
Обязанности:
-
Настройка автоматической отчетности, построение витрин данных, дашбордов;
-
Сотрудничество с другими отделами для понимания их потребностей в аналитике данных;
-
Дизайн и оценка A/B-тестов;
-
Получение и интерпретация данных, построение гипотез;
-
Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании антифрод сервисов;
-
Встречи с заказчиками, снятие бизнес-требований, презентация результатов;
-
Взаимодействие с командой.
Требования:
-
Уверенное знание SQL (Clickhouse, Postgres, MS SQL) и Python;
-
Понимание статистики и применения в А\Б тестах;
-
Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков;
-
Опыт работы в GIT;
-
Навыки работы с BI-системами (Datalens);
-
Понимание бизнес-метрик для ритейла;
-
Знание базовых ML-подходов;
-
Навыки работы с Airflow;
-
Умение оценивать сроки задач и соблюдать их;
-
Опыт работы в антифрод-проектах.
