улица Коровий Вал 5с1
X5 Group — ведущая розничная компания России, которая управляет торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми бизнесами Vprok.ru, Доставка Пятерочки, 5Post и Food.ru
Мы в поисках опытного старшего аналитика в департамент клиентской аналитики X5 Group. Целями команды являются выстраивание системы метрик, наиболее полно и точно описывающих всех клиентов, прогнозирование этих метрик, а также составление методологии применения результатов для бизнес-решений и оценка эффектов.
Фокусными на данный момент направлениями являются:
- Построение модели CLTV. Включает в себя полный цикл разработки ML-продукта: от понимания бизнес-проблемы и постановки задачи до выведения моделей в прод и анализа результатов
- Использование методов Causal Inference для нахождения причинно-следственных связей и оценки эффектов
- Выстраивание системы прогнозирования всех клиентских метрик
Задачи:
- Разрабатывать методологию расчетов клиентских метрик (CLTV, CAC, ARPU, размер клиентской базы и прочие)
- Прогнозировать и отслеживать поведения этих метрик, выявлять ключевые факторы влияния и возможности их изменения
- Изучать лучшие практики развития клиентских метрик, включая бизнес и академические статьи, открытые материалы, книги
- Искать возможности и инсайты для улучшения бизнес-показателей компании на основе выводов из аналитики
- Подготавливать материалы и презентации для защиты своих идей и решений, формировать рекомендации в адрес бизнес-подразделений
- Разрабатывать аналитические продукты для покрытия потребностей бизнеса с помощью моделей машинного обучения
- Оптимизировать работу моделей и расчётов на кластере больших данных
- Обосновывать архитектуру для продуктивизации моделей
- Проверять гипотезы с помощью АБ-тестирования или более сложных методов
Ожидания:
- Опыт работы в анализе данных / Data Science от 3 лет
- Уверенное использование Python и SQL, опыт работы с большим объемом данных, построения ML моделей
- Знание алгоритмов и структуры данных, теории вероятности и мат. статистики на практике
- Умение за числами распознать физический смысл и находить причины явлений
Стек:
- Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
- GreenPlum, Trino
- Hadoop (pyspark, hive)
- Airflow, MLFlow, JupyterHub, K8s
Условия:
- Удобный офис рядом с м. «Добрынинская»
- Гибкий график работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
- Гибридный формат работы
- Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации
- Развитая система компенсаций и льгот
-
Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию)
-
Страхование жизни и здоровья
-
Скидки в магазинах сети Х5: «Пятёрочка», «Перекрёсток»
-
Корпоративная мобильная связь
-
Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
