Backend-разработчик

Компания «СТАРТ» - Ваш путь к успеху в мире электронной коммерции!

Мы прогрессирующая ведущая команда профессионалов, объединенные общей целью. Всего за год наша компания выбилась в лидеры по продажам электроники, мелкой бытовой техники и товаров для дома на крупнейших маркетплейсах.

Активно развиваясь, мы не просто работаем вместе, мы предоставляем максимум возможностей для роста и развития наших сотрудников!

ЧТО ЦЕНЯТ В КОМПАНИИ НАШИ СОТРУДНИКИ:

1. Современное рабочее пространство: комфортный офис класса А, расположен в минуте от метро Верхние Лихоборы.
2. Складские мощности: собственные складские помещения площадью более 3000 кв. м позволяют нам оперативно обрабатывать заказы и отправлять их покупателям.
3. Высокий уровень материальной мотивации: мы предлагаем конкурентоспособные уровни зарплат с ежемесячными премиями и возможностью роста.
4. Дружный коллектив: наша команда – это амбициозные профессионалы, готовые поддержать друг друга в любой ситуации.
5. Лояльное руководство: наши руководители всегда открыты к Вашим идеям и готовы к сотрудничеству.

За последний год компания удвоила свои результаты, и мы продолжаем расти, в связи с этим, ищем к себе в команду Программиста!

Опыт разработки:

• 3+ года опыта работы в backend-разработке на Python.Умение писать чистый, понятный и документированный код.
• Знание фреймворков: Django, Flask или FastAPI (FastAPI предпочтителен для задач с AI).
• Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB.
• Опыт оптимизации запросов и проектирования сложных схем баз данных.

Системы и технологии:

• Опыт работы с REST API: проектирование, разработка, документирование (Swagger/OpenAPI приветствуется).
• Docker: контейнеризация приложений, написание Dockerfile и docker-compose.
• Linux: базовые навыки администрирования серверов.

Работа с данными:

• Опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy.
• Знание основ математической статистики (гипотезы, корреляции, регрессии).
• Опыт работы с AI/ML: Практическое использование библиотек: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
• Знание методов оптимизации гиперпараметров (GridSearch, RandomSearch и др.).
• Опыт работы с NLP будет преимуществом (spaCy, Hugging Face).
• Язык и софт-скиллы: Уровень английского языка: Upper-Intermediate или выше (для работы с документацией и обучающими материалами).

Плюсы (желательные, но необязательные):
Опыт интеграции с маркетплейсами (Wildberries, Ozon и др.).
Опыт работы с рекламными платформами (Яндекс.Директ, Google Ads API).
Навыки работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase).
Опыт работы в облачных средах: AWS, Google Cloud, Yandex Cloud (настройка AI-решений в облаке).
Знание Python-оркестраторов (Airflow, Prefect).
Опыт работы с микросервисной архитектурой.
Понимание DevOps-практик.

Обязанности:

• Разработка и поддержка backend-части платформы:
• Создание API для работы фронтенда и аналитических сервисов.
• Интеграция с системами маркетплейсов и рекламными платформами.
• Автоматизация бизнес-процессов:
• Анализ и обработка больших объемов данных.
• Автоматизация анализа продаж и рекламных кампаний.
• Разработка и внедрение AI/ML-решений:
• Прогнозирование продаж и трендов.
• Оптимизация рекламных расходов (bid-менеджмент).
• Автоматизированный поиск точек роста.
• Поддержка команды:
• Консультирование аналитика данных по техническим вопросам.
• Участие в планировании и декомпозиции задач.

Условия:

• Работа в офисе.
• Гибкий график (основной рабочий день по Москве).
• Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально.
• Возможность профессионального роста (обучение, участие в конференциях).
• Оформление по ТК РФ.

В сопроводительном письме укажите: укажите примеры проектов, связанных с AI/ML (внедрение моделей, оптимизация процессов).
Опишите, какие задачи решали, какой результат был достигнут.
Укажите используемые технологии, инструменты и подходы.