В Департамент "Занять и сберегать" ищем исследователя данных.
Пример задачи:
Увеличить конверсию в продажи определенной услуги.
Предполагаемые этапы:
- Принять участие во встрече с коллегами из бизнеса, определить и утвердить бизнес-цель
- Предложить метрику качества модели
- Собрать данные, проверить их качество, провести очистку
- Сделать и выпустить в пром модель
- Провести пилот, проанализировать его результаты, сделать выводы
- Презентовать выводы и предлагаемые дальнейшие шаги бизнесу
Обязанности
- Общение с коллегами и заказчиками, прояснение бизнес-требований, уточнение спецификаций
- Поиск информации в документации (насколько это необходимо для решения наших задач)
- Сбор данных и обучение моделей, документирование результатов
- Проведение экспериментов и оценка их результатов
- Помощь младшим коллегам в решении их задач
Требования
- Опыт решения ML задач от 2 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами, опыт в CV так же приветствуется)
- Опыт использования python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации
- Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти
- Опыт проверки качества моделей, анализа их работы
- Успехи в ML соревнованиях будут плюсом
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
