Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.
Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей.
Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании: оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.
-
участвовать в разработке архитектуры рекомендательных сервисов с нуля, но с учётом уже используемых и обкатанных технологий;
-
разрабатывать высоконагруженные рекомендеры, которые можно будет разворачивать под новые сервисы VK;
-
внедрять в эти рекомендеры модели машинного обучения совместно с ML-инженерами.
Технологии и решения, которые мы используем: Java 21, Cassandra, Kafka, Gradle, Gitlab & TeamCity, Off-Heap Memory, Spring, TestContainers.
-
опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет;
-
опыт работы с фреймворками для data-intensive систем;
-
опыт или желание разбираться с сервисами на основе ML, в частности с рекомендательными системами;
-
будет плюсом опыт с Hadoop, Spark.
