Senior Data Analyst

Дата размещения вакансии: 22.11.2024
Работодатель: АстраЗенека
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Компания «АстраЗенека» верит в потенциал своих сотрудников и стремится развивать их скрытые таланты. Станьте частью команды, и мы поможем реализовать ваши навыки и стремления с помощью активной поддержки со стороны команды и всей компании в целом, вне зависимости от отдела и роли, с которой вы начинаете работу в нашей компании.

В России наша компания объединяет более 1 000 талантливых сотрудников, и каждый из них разделяет нашу страсть к науке и ориентирован в первую очередь на потребности пациентов. Независимо от того, в каком подразделении Вы работаете, Вы можете рассчитывать на успешный карьерный рост в динамично развивающейся среде, которая стимулирует инновации и поощряет работу в команде.

Сегодня компания АстраЗенека открывает вакансию Senior Data Analyst в подразделении Data & Digital (D&D).

У человека на этой позиции есть уникальная возможность поучаствовать в цифровизации как нашей компании, так и фармацевтического рынка в целом.

Основные обязанности:

  • Обработка и систематизация данных о рынке, препаратах, врачах и пациентах для выявления тенденций, закономерностей и возможностей для продвижения.
  • Разведывательный анализ и поиск инсайтов в данных: выявление паттернов, аномалий, формулирование и проверка гипотез. Построение прогнозов, сегментационных моделей и т.п
  • Анализ, визуализация и интерпретация данных, подготовка аналитических отчетов и презентаций для руководства и кросс-функциональных команд. Разработка новых отчетов, дэшбордов
  • Взаимодействие с другими отделами компании, включая маркетинг и продажи, и поставщиками для обеспечения успешного выполнения аналитических задач.

Что для нас важно:

  • Высшее образование в области математики, статистики, информационных технологий или смежных областях;
  • Опыт работы в анализе данных от 2-3-х лет
  • Уверенные знания математической статистики, теории вероятностей, методов оптимизации; практический опыт применения различных методов анализа данных: регрессионного анализа, кластеризации, анализа временных рядов.
  • Владение инструментами анализ (Excel (PowerQuery, PowerPivot), R или Python, SQL); навыки парсинга, работы с PowerBI и опыт использования популярных библиотек машинного обучения приветствуются
  • Внимательность, ответственность, готовность вырабатывать и оптимизировать алгоритмы решения задач, учитывая не только специфику данных, но и особенности инфраструктуры и бизнеса.
  • Коммуникативные навыки, умение работать в команде и самостоятельно принимать решения, объяснять свои решения коллегам по команде и бизнесу.
  • Желание развиваться в сфере фармацевтического рынка
  • Уровень английского языка - B1

Успешному кандидату мы рады предложить:

  • Возможность присоединиться к международной инновационной компании с одним из лучших в индустрии портфелем препаратов, спасающих жизни пациентов.
  • Экспертная команда, возможность самостоятельного построения процессов и глубокого погружения в бизнес, высокий темп работы и возможность использовать современные технологии и инструменты.
  • Уровень компенсации обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
  • ДМС со стоматологией с первого рабочего дня.
  • Оплата мобильной связи.
  • Участие в программах поддержки здоровья и благополучия (well-being).
  • Обучение, возможность изучения языков, возможность участия в волонтерских программах и пр.
  • Возможности профессионального и карьерного роста.
  • Современный, комфортный офис класса «А» в Москва-Сити.
  • Гибридный график, гибкое время начала рабочего дня
  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ в компанию, входящую в реестр IT-компаний.