Go-инженер в команду Data/ML

Дата размещения вакансии: 22.11.2024
Работодатель: Selectel
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Цветочная улица 23
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Команда Data/ML-продуктов занимается разработкой и поддержкой решений в двух направлениях: ML-платформа (разработка моделей машинного обучения, трекинг экспериментов, Inference); Платформа обработки и анализа данных. Эта вакансия для вас, если вы: хотите развивать навыки разработки продуктов на Golang; готовы влиять на архитектуру сервисов в условиях отсутствия legacy; работать в команде с опытными инженерами и глубже погружаться в задачи клиентов, занимающихся аналитическими и ML-задачами; ищете гибкий подход при постановке задач.

Наш стек: Go, Python, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Kubernetes, Gitlab, Terraform, Ansible.

Основные задачи

  • Разрабатывать backend-сервисы продуктов команды с учетом микросервисного подхода
  • Участвовать в проектировании и реализации новых сервисов на базе IaaS и/или PaaS услуг Selectel

  • Участвовать в code-review

  • Активно поддерживать техническую документацию

  • Применять основные принципы DevOps-методологии в своей работе

Мы ожидаем

  • Опыт коммерческой разработки на Go
  • Знания и базовый опыт работы с операционными системами семейства Linux/Unix

  • Навыки реализации как модульного (unit) и функционального тестирования

  • Знания основ алгоритмов и структур данных

  • Навыки работы с системами контейнеризации (Docker) и оркестрации (k8s) приложений

  • Понимание принципов построения сценариев сборки и поставки приложений в условиях микросервисной разработки (CI/CD)

  • Знания принципов работы REST/gRPC API

  • Желание участвовать в разработке продуктов, помогающих клиентам в решении их задач

+100 к резюме

  • Опыт работы с российскими или иностранными облачными провайдерами
  • Опыт создания и поддержки процесса документирования API Swagger (OpenAPI)

  • Опыт работы с системами управления инфраструктурой: helm, terraform

  • Опыт участия в open source проектах

  • Понимание принципов построения аналитических и ML-систем, опыт работы с задачами из области data-science

Про условия

  • Оформление в официально аккредитованную IT-компанию
  • Белая заработная плата

  • Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев

  • 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно

  • Релокационный бонус при переезде

  • Бесплатные обеды и кофе-брейки

  • Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)

  • Современный офис в 10 минутах пешком от м. Московские ворота и своя парковка (и для велосипедов тоже)