Data Engineer в Службу подготовки и анализа больших данных

Дата размещения вакансии: 26.11.2024
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Тимура Фрунзе 11
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша команда разрабатывает хранилище данных (DWH) для BI-систем (Data Platform). Мы помогаем бизнесу и продуктовым командам принимать решения: с помощью наших данных оценивают эффективность крупнейших проектов Яндекса и многообещающих новых разработок.

Какие задачи вас ждут:

Поддерживать актуальные аналитические направления
Вам предстоит выявлять самые свежие проблемы и вносить максимум пользы в активные проекты. Вы будете общаться с потребителями данных, формулировать вместе с ними, какие задачи и доработки нужно выполнить, какие новые витрины данных помогут решить их задачи.

Проектировать и поддерживать пайплайны
Вы будете проектировать и реализовывать новые пайплайны подготовки денежных данных, а также модернизировать текущие. В мире развивающихся продуктов хранилище данных должно постоянно поддерживать актуальные наборы данных, отражающих текущую функциональность продукта.

Внедрять новинки и экономить ресурсы
Нужно будет анализировать и улучшать техническую составляющую контура. Данные растут быстрее, чем количество железа, на котором их можно обработать, так что задача рефакторинга и внедрения лучших технологий для экономии вычислительных мощностей стоит постоянно.

Мы ждем, что вы:

  • Уверенно программируете на Python и знакомы с SQL;
  • Знаете базовые алгоритмы и структуры данных;
  • Умеете погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных;
  • Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений;

Будет плюсом, если вы:

  • Работали с аналитическими инструментами на базе Python: Jupyter, Pandas, SciPy, Matplotlib
  • Работали с Google Analytics, Tableau, DataLens