Москва
Волгоградский проспект 32к45
Волгоградский проспект 32к45
Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репетиционным потерям.
Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
Обязанности
- разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер – от кредитного скоринга до распознавания речи
- тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика и разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle)
- исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
- автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга
- исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год).
Требования
- знание машинного обучения и статистического анализа
- знание математической статистики, алгоритмов и структур данных
- знание Python и/или R
- знание основных библиотек анализа данных
- знание SQL и опыт работы с базами данных
Будет плюсом:
- опыт работы с распределенными системами
- опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
- опыт работы в рисках и знание основ управления рисками в банке.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.