Ведущий инженер по разработке моделей машинного обучения

Дата размещения вакансии: 27.11.2024
Работодатель: T2
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Сокольническая линия метро Румянцево
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Что нужно делать:

  • Выстраивать предсказательные модели определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров.
  • Создавать модели выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозировать нагрузку на вышки (Smart Capacity). Гео-аналитика перемещения клиентов.
  • Выстраивать и поддерживать сегментацию клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
  • Создавать модели машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др).
  • Определять и предсказывать вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр.
  • Проводить анализ взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр.
  • Проводить эксперименты по созданию новых признаков (features) для моделей.

Для нас важно:

  • Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс.
  • Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
  • Уверенные знания Python, SQL, алгоритмов классического машинного обучения.
  • Опыт с Git, ML Flow, Airflow.
  • Уверенные знания Hadoop, PySpark.
  • Хорошее понимание deep learning (ключевые концепции и архитектуры, знание Pytorch).
  • Будет плюсом хорошие знания в области математической оптимизации, рекомендательных систем.
  • Английский язык: intermеdiate.

Что вас ждет:

  • Оформление по ТК РФ.
  • Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
  • Корпоративная мобильная связь.
  • Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
  • Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
  • Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
  • Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
  • Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.