Обязанности:
• Разработка и внедрение OCR-модулей для распознавания и обработки документов.
• Настройка алгоритмов автоматической классификации и извлечения данных из документов.
• Использование LLM (Large Language Models) для повышения точности обработки текстов и классификации документов.
• Интеграция моделей на базе OpenAI API (GPT) и опенсорс-решений (например, Hugging Face, LLaMA).
• Оптимизация NLP-моделей для производительности и точности.
Требования:
• Опыт работы с OCR-системами (Tesseract, ABBYY, Google Vision API и др.).
• Уверенное знание Python и библиотек NLP (spaCy, NLTK, Transformers).
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow).
• Опыт работы и интеграции LLM-моделей, включая OpenAI API и опенсорс решения (GPT, BERT, LLaMA).
• Навыки работы с Docker, Git и базами данных (PostgreSQL, MongoDB).
• Опыт работы с большими объемами данных и их оптимизацией.
Условия:
• Формат работы: офис в центре Москвы с возможностью гибридного формата.
• График: гибкий рабочий день с учетом баланса между работой и личной жизнью.
• Оплата: конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально по итогам собеседования.
• Оформление: официальное оформление по договору или через самозанятость (по договоренности).
• Обучение и развитие: доступ к корпоративному обучению, участие в отраслевых конференциях и внутренних мероприятиях.
• Карьерные возможности: работа над инновационными проектами с возможностью профессионального и карьерного роста.
• Команда: дружная команда профессионалов с экспертной поддержкой в области ИИ и автоматизации.
