Senior AI/ML Engineer

Обязанности:

• Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования сбоев, анализа трендов, выявления аномалий и предсказания угроз, а также автоматизации мониторинга и обновлений.
• Обработка, очистка и подготовка данных, создание ETL-пайплайнов для работы с большими объемами (Big Data) в реальном времени, включая временные ряды.
• Интеграция ML-моделей в производственные среды с применением MLOps-подходов. Настройка и управление CI/CD пайплайнами, участие в разработке API для взаимодействия компонентов и обеспечение высокой производительности решений.
• Участие в разработке инновационных решений для автоматизации управления инфраструктурой и безопасной работы облачных сред. Исследование и внедрение передовых методов AI/ML, включая обработку временных рядов, кластеризацию и использование предиктивной аналитики.
• Тесное взаимодействие с DevOps (Docker, Kubernetes), инженерами данных, специалистами по безопасности и продуктовыми менеджерами для адаптации ML-решений под бизнес-задачи. Презентация результатов работы и рекомендаций команде и стейкхолдерам.

Требования:

• Глубокие знания ML и анализа данных. Опыт работы с методами ML/DL (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды) и инструментами TensorFlow, PyTorch, Scikitlearn, XGBoost. Навыки работы с временными рядами и предиктивной аналитикой.
• Опыт работы с данными и инфраструктурой. Уверенное владение SQL и NoSQL базами (PostgreSQL, MongoDB), навыки работы с большими данными (Spark, Hadoop, Kafka) и построения ETL-пайплайнов. Понимание инфраструктуры облачных платформ и инструментов оптимизации моделей.
• Навыки программирования и интеграции. Опыт программирования на Python (Pandas, NumPy), использование Bash/PowerShell для автоматизации, разработка и внедрение REST API. Знание инструментов контейнеризации (Docker, Kubernetes) и CI/CD для ML-решений.
• Инфраструктура и MLOps. Умение разрабатывать и внедрять модели в продакшн, включая настройку ML-пайплайнов (Kubeflow, MLflow). Знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana) и разработки решений для анализа логов и обнаружения угроз.
• Гибкость и командная работа. Способность решать сложные задачи в условиях неопределённости, генерировать инновационные идеи, эффективно коммуницировать с командой и делиться знаниями.

Условия:

• Уверенность в будущем. Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный "белый" доход.
• Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией.
• Спорт — это про нас. У нас многие увлекаются сноубордом, лыжами, дайвингом, бегом и пр. – найти кого-то для afterwork-активности не проблема. Мы спонсируем тренировки футбольной и волейбольной команд, поддерживаем инициативы по киберспорту и приходим на турниры по настольному футболу просто поболеть.
• Конкурентная заработная плата.

• Добираться легко. Офис в одной минуте от м. «Нагатинская» или 10 минут от МЦК Верхние Котлы.