Инженер машинного обучения (Senior ML Engineer, NLP)

Обязанности:

• Совместная работа с командой над внедрением моделей в технологический стек продуктов компании.
• Разработка и тестирование ML/DL пайплайнов для анализа текстовых данных.
• Развёртывание моделей в производственной среде, оптимизация и деплой на CPU/GPU кластеры.
• Реализация MLOps-процедур при работе с моделями.

Требования:

• От 3-х лет опыта в разработке NLP-моделей, знание современных подходов (SOTA).
• Глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа BERT, GPT, LLAMA.
• Знание основ программирования (объектно-ориентированное программирование, паттерны проектирования, Web API, очереди).
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV и другими фреймворками.
• Навыки оптимизации моделей машинного обучения для повышения производительности (high-performance или real-time).
• Опыт сервинга больших языковых моделей (Ollama, vLLM, LocalAI и др.)
• Опыт применения Lora-adapters для тюнинга языковых моделей или распределённого обучения трансформерных моделей на GPU-кластерах (Ray)
• Опыт работы с различными источниками данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Cassandra, Hive, Kafka, Faiss, Qdrant и другие.
• Опыт работы с инструментами MLOps: KubeFlow, MLFlow, Apache Airflow и другими.

Условия:

• Совместная работа с командой над внедрением моделей в технологический стек продуктов компании.
• Оформление по ТК в аккредитованную ИТ-компанию
• Формат работы: удалённый или гибрид (офис в нескольких минутах ходьбы от метро Беговая)
• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально: в зависимости от опыта, хард скиллов и выбранной позиции)
• ДМС со стоматологией с первых недель работы