Консультант / менеджер Data Science

Что нужно делать?

• участвовать в лидировании разработки ML прототипов как DS Lead
• организовывать и участвовать в создании технических демо
• создавать витрины прототипов / библиотеки типовых решений для использования продуктов ИИ Лаб
• прорабатывать архитектуру проектов по внедрению ML сервисов с учетом имеющихся типовых решений, консультировать проектные команды
• планировать состав команды (технических экспертов) проектов по внедрению ML сервисов, а также трудоемкость
• проводить технические демо и отвечать на вопросы по продукту от заказчиков и смежных команд
• участвовать в формировании стратегии по продуктовому стеку Лаборатории ИИ
• расширять аудиторию заказчиков и проектов ИИ Лаб
• исследовать рынок на предмет новых возможностей (продуктов, сценариев, регионов, индустрий, сегментов, пользователей) и доносить знания о трендах на рынке до команд
• участвовать в приоритизации задач команды разработки, уметь собирать фидбэк с пользователей решений ИИ Лаб и формировать приоритеты на их основе
• совместно с командой менеджмента формировать и реализовать стратегию продвижения фокусных продуктов / сервисов / разработок ИИ Лаб

Компетенции:

• не меньше пяти лет работали в проектах в области Data Science как ML инженер / DS

• или в роли консультанта, архитектора или разработчика в компании, широко использующей ML/DS
• или в роли менеджера продукта в компаниях по разработке ПО в сфере ML/DS

• понимаете как разрабатывать ML прототипы и можете делать руками (c помощью команды) как минимум классические модели (бустинги, ансамбли), как максимум трансформеры для NLP и CV задач
• понимаете ML Operations (ML Ops)
• проактивны и умеете работать в быстро меняющейся среде с большим количеством неопределённостей
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения
• умеете анализировать проект / продукт с точки зрения архитектуры
• умеете анализировать проект / продукт с точки зрения трудозатрат
• умеете считать считать юнит-экономику, оценивать бизнес-метрики на базе метрик ML модели
• выступали на митапах, вебинарах как плюс
• создавали обучающие курсы как плюс
• создавали обучающие курсы как плюс

Условия:

• оформление по ТК в аккредитованную ИТ-компанию
• конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально: в зависимости от опыта, хард скиллов и выбранной позиции)
• ДМС со стоматологией с первых недель работы