Data Science

О компании:

ООО «АФЛТ-Системс»– официально аккредитованная в Минцифры ИТ-компания, основанная в сентябре 2022 года. Входит в состав Группы компаний «Аэрофлот». Основное направление деятельности– внедрение, проектирование и реализация ключевых инициатив и проектов Группы компаний «Аэрофлот» в области информационных технологий.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка моделей прогнозирования на основе данных авиакомпании о бронированиях, покупках электронных билетов (ЭБ), тарифной информации и данных из внешних источников, влияющих на спрос на авиаперевозки;
• Оптимизация ресурса авиакомпании с целью максимизации доходов;
• Оптимизация расписания рейсов с учетом загрузки по направлениям, трендов и анализа данных конкурентов;
• Создание аналитических отчетов и дашбордов для визуализации ключевых показателей;
• Участие в проработке архитектуры технических решений;
• Предлагать новые решения и технологии для улучшения характеристик приложения/проекта.

Чего мы ожидаем:

• Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных дисциплин
• Понимание принципов классического ML и Deep Learning.
• Опыт работы в области Data Science не менее 3 лет;
• Хорошее знание Python;
• Опыт в создании и внедрении моделей машинного обучения в продакшн;
• Отличное знание основных алгоритмов и структур данных.
• Ориентация на результат, ответственность, стремление к профессиональному развитию;
• Работа в команде.

Наш стек: Python, Postgres, Golang, Docker, Kubernetes.

Будет плюсом:

• Опыт разработки моделей прогнозирования спроса или оптимизации;
• Опыт разработки и (или) вывода в продакшн Deep Learning алгоритмов.
• Уверенная работа в консоли (bash, sh);
• Умение быстро учиться и применять новые технологии.

Условия:

• Работа в аккредитованной ИТ компании.
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата.
• Пакет ДМС.
• Специальные условия на покупку авиабилетов для тебя, твоей семьи и твоих родителей.
• Команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой.
• Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании.
• Участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах.
• Возможность удаленной работы или гибридного режима работы.