Аналитик данных CV (Северсталь Диджитал)

«Северсталь Диджитал» - эксперт в области цифровых технологий для металлургии. Наша команда разрабатывает и внедряет модели на основе машинного обучения на предприятиях Северстали, помогая повысить эффективность производства, сократить затраты и улучшить качество продукции.

Что тебе нужно будет делать:

• развивать, дорабатывать и поддерживать работу систем контроля дефектов металла;
• выстраивать пайплайны для автоматизации повторяющихся CV-задач;
• использовать state of the art подходов в CV;
• применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
• тесно общаться с технологами и владельцами продуктов на производстве.

Мы ожидаем, что ты:

• имешь опыт работы в одной или нескольких областях CV (детекция, сегментация) от 1 года;
• имеешь опыт программирования на Python от 1 года;
• имеешь опыт работы с OpenCV;
• имеешь опыт работы с Deep Learning фреймворками (основной фреймворк - PyTorch);
• хорошо понимаешь основы CV (морфологические операции, поиск границ, поиск ключевых точек и т.п.);
• понимаешь основы глубокого обучения, основные архитектуры нейронных сетей;
• понимаешь математический аппарат, применяемый в задачах машинного обучения;
• знаешь основные Python-библиотек для работы с данными, компьютерного зрения и машинного обучения;
• имеешь высшее техническое образование;
• самостоятельно реализуешь архитектуру или алгоритмы, описанные в статьях (будет преимуществом).

Ты получишь:

• работу в молодой, дружной и профессиональной команде, с которой можно развиваться;
• официальное трудоустройство;
• полугодовое премирование по результатам работы;
• гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
• корпоративную мобильную связь, полис ДМС;
• удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье и многое другое);
• выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
• возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.