з/п не указана
Москва
Новослободская улица 23
Новослободская улица 23
Более 6 лет
В проект по разработке ПО федерального уровня в сфере здравоохранения, обеспечивающего сбор и анализ данных о застрахованных лицах, оказанной им медицинской помощи, с использованием сервисов генеративного AI, передовых и инновационных технологий, мы ищем опытного Data Scientist для решения сложных задач в области обработки медицинских данных и оптимизации языковых моделей.
Почему это предложение уникально:
-
Возможность решать нетривиальные задачи в области медицинского AI;
-
Работа с собственной медицинской языковой моделью;
-
Доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам для обучения моделей;
-
Возможность создавать методологии и подходы к решению новых задач;
-
Работа с уникальными медицинскими данными;
-
Перспектива создания решений мирового уровня;
-
Возможность менторства младших специалистов.
Задачи:
-
Разработка и оптимизация пайплайнов обработки медицинских данных;
-
Оптимизация производительности и стоимости инференса LLM;
-
Исследование и внедрение новых методов fine-tuning языковых моделей;
-
Разработка методологий оценки качества работы моделей;
-
Создание инструментов для автоматизации работы с данными;
-
Решение сложных задач в области обработки естественного языка;
-
Постановка задач и менторинг младших Data Scientists;
-
Участие в исследовательских проектах;
-
Разработка технической документации и исследовательских отчетов;
-
Разработка и актуализация методологии, организация процесса управления цифровыми активами, используемыми в ходе работы по созданию и эксплуатации LLM (внутренняя база знаний).
Обязательные требования:
-
Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет;
-
Глубокое понимание архитектуры и принципов работы LLM;
-
Опыт оптимизации производительности ML-моделей;
-
Уверенное владение Python и инструментами для работы с данными;
-
Опыт создания пайплайнов обработки данных;
-
Знание методов обработки естественного языка;
-
Опыт работы с большими наборами данных;
-
Навыки проведения исследований и документирования результатов.
Желательные навыки:
-
Опыт работы с медицинскими данными и графами знаний;
-
Знание методов квантизации и дистилляции моделей;
-
Опыт работы с CUDA и оптимизации на уровне GPU;
-
Знание методов векторизации текстов;
-
Опыт работы с RAG (Retrieval Augmented Generation);
-
Понимание принципов MLOps;
-
Опыт менторинга;
-
Научные публикации в области ML/NLP.
Технический стек:
-
Python (PyTorch, TensorFlow)
-
Инструменты для работы с LLM
-
Библиотеки обработки естественного языка
-
Инструменты оптимизации моделей
-
Векторные базы данных
-
Системы управления экспериментами
-
Инструменты визуализации данных
-
Git
Ключевые области ответственности:
-
Исследования и разработка
-
Оптимизация моделей
-
Обработка данных
-
Методология
-
Менторинг
-
Документация
-
Исследовательские проекты
-
Автоматизация процессов
Условия:
-
Аккредитованная IT-компания;
-
Офис в центре Москвы (дистанционный или гибридный формат работы);
-
Комфортная адаптация под руководством опытного Куратора;
-
ДМС после испытательного срока;
-
Работа в профессиональной команде единомышленников;
-
Конкурентная заработная плата;
-
Возможность профессионального роста и развития;
-
Доступ к корпоративной библиотеке AlpinaDidgital;
-
Программа корпоративных предложений и скидок BestBenefits;
-
Доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта и вычислительным ресурсам.
Если вы готовы решать сложные задачи в области медицинского искусственного интеллекта - будем рады знакомству!
