Риск-аналитик/Аналитик рисков

Дата размещения вакансии: 23.12.2024
Работодатель: А Деньги
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

А ДЕНЬГИ — это команда единомышленников с гибким подходом к разработке финтех-продуктов.

Мы — часть большого холдинга Альфа-Банка со своим независимым подходом к ведению бизнеса. Вместе мы создаем лучший финансовый сервис для миллионов клиентов. Не боимся рисковать, ищем новые решения и получаем прорывные результаты.

Сейчас ищем Риск-аналитика и приглашаем тебя присоединиться к профессионалам.

МЫ:

Соблюдаем ТК РФ:

Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ.

Предлагаем гибкий формат работы:

  • Возможность удалённо работать из любой точки страны;

  • А если тебе захочется поработать оффлайн - в твоём распоряжении офис в Москве в урбанистическом стиле, в одной минуте ходьбы от м. Технопарк.

Заботимся о здоровье:

  • С первого дня работы ты можешь выбрать расширенную программу ДМС со стоматологией или компенсацию расходов на оплату спорта;

  • Линия психологической поддержки;

  • Врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве);

  • Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк.

Профессионально развиваемся:

  • Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп (внутренние и внешние программы);

  • Возможность участия в профильных конференциях;

  • Онлайн-библиотека;

  • Карьерное развитие. Ты развиваешься и растешь вместе с командой;

  • Программа наставничества;

  • Профессиональные коммьюнити.

Думаем о каждом:

  • Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн и оффлайн формате;

  • Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;

  • + 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.

Что предстоит делать:

  • Расчет резервов в различных видах учета: Управленческий учет и МСФО9;
  • Анализ инструментов взыскания коллекшен. Дизайн АБ тестов;
  • Прогнозирование резервов, рисков и других показателей портфеля.

Для нас будет важным:

  • Опыт с SQL, excel (python как плюс);
  • Понимание винтажного анализа;
  • Владение инструментами прогнозирования: регрессии, интерполяции/экстраполяции, прогнозные модели;
  • Регулярные отчеты: факторный анализ, презентации к различным управляющим комитетам.