Москва
Наша команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели - GigaChat и фреймворков по работе с ней.
Наши продукты и сервисы дают новые возможности для миллионов клиентов наших приложений (Сбербанк Онлайн, Инвестор, СберКидс и другие) и помогают им решать их потребности наиболее эффективно.
Обязанности
- разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов
- разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции
- участие в проектировании архитектуры ML-сервисов.
Требования
- Python (Middle+)
- опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI
- опыт работы с Docker/Kubernetes
- опыт работы с PostgreSQL/MySQL
- опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis
- опыт организации пайп-лайнов CI/CD.
Будет плюсом:
- опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД
- опыт использования Hadoop
- опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
- опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s
- понимание принципов работы ML-алгоритмов
- понимание архитектур CNN, RNN, GAN
- умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов.
Условия
- конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии)
- социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование)
- возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа)
- материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;
- дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
- комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home (от метро 3-5 минут пешком)
- бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха, множество ресторанов и столовая, бесплатная парковка
- подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников
- возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.