Project\Product manager ML

В зоне ответственности будущего коллеги будут модули:

ML as Service - внедрение ML-технологий в продукты компании или решение запросов от внешних заказчиков.

Omni-channel - омниканальный модуль, которая помогает компаниям обеспечивать эффективную коммуникацию с клиентами по всем популярным каналам связи: телефонные вызовы, e-mail, sms, web-чаты, мессенджеры, приложения и т.д.

SMIA - набор решений, построенный на основе технологий больших данных и машинного обучения, позволяет автоматизированно решать проблемы и давать рекомендации специалистам сервисных служб и конечным пользователям, снижая стоимость поддержки систем и устраняя неэффективность процессов при ручной обработке данных.

Мы в поисках Project\Product manager который готов вместе с нами исследовать возможность применения технологий в продуктах компании и лидировать центр ML компетенций,‎ возглавлять RnD в направлении и искать высокодоходные способы применения технологий.

Над чем предстоит работать:

• лидировать внедрения ML в продукты департамента: определять и согласовывать применение в продуктах с владельцами;

• участвовать в позиционировании компании как эксперта применения AI, ML: выступать на конференциях, вебинарах и т.д;

• участвовать во внешних встречах с заказчиками: демо, пресейлах, проектах внедрения в роли тех эксперта и аналитика, выявлять требования и предлагать решения;

• принимать управленческие решения - управление командой, стратегией внедрения в продукты, проектными решениями;

• управлять продуктами SMIA и Omnichannel: приоритизировать бэклог, управлять разработкой продуктов.

Чтобы справляться с задачами нужны:

• понимание и опыт в области AI, ML, DS - видение применения AI в различных областях ;

• опыт управления проектами разработки программных продуктов и понимание особенностей разработки B2B продуктов;

• умение выстраивать отношения с командой и смежными подразделениями;

• опыт организации продуктовой деятельности;

• навык публичных выступлений и готовность к ведению маркетинговой деятельности и внешних переговоров.

Будет плюсом:

• техническое образование - ИТ, математика, физика и т.д;

• опыт в системном или бизнес-анализе.