Data Scientist

Дата размещения вакансии: 06.12.2024
Работодатель: iGaming
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Международная компания с собственной digital-платформой игровой тематики ищет талантливого и опытного Data Scientist (Middle+/Senior), который хотел бы развиваться в сфере iGaming!

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать и понимать данные, включая проверку логики и очистку от выбросов по мере необходимости;
  • Разрабатывать real-time ML based-сервисы;
  • Заниматься feature engineering с использованием различных техник подготовки, трансформации, нормализации или генерации признаков;
  • Проводить обучение моделей и оценку их производительности;
  • Отвечать за мониторинг и обслуживание моделей — после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель;
  • Писать документацию к моделям;

Что мы от вас ожидаем:

  • Уверенное владение Python и SQL (классический аналитический стек + ML);
  • Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет;
  • Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию;
  • Опыт работы с ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow;
  • Понимание жизненного цикла ML-моделей;
  • Умение оборачивать решения в микросервис (FastAPI, Docker);
  • Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (например, Airflow);
  • Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений;
  • Хорошее владение математическим аппаратом;

    Будет плюсом:

  • Опыт разработки микросервисов на Python;
  • Опыт внедрения решений машинного обучения на всех этапах: от обучения до развертывания в производственной среде;
  • Продуктовый опыт решения NLP задач или ML/DL решения задач прогнозирования LTV;

Что мы можем предложить:

  • Возможность полностью работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом;
  • Оформление в штат компании и не только;
  • Возможность получать зп в любой валюте;
  • Плавающее начало дня, 8 часов рабочий день;
  • Возможность профессионального роста и обучения.
  • Работу в динамичной и дружелюбной команде (7 человек).
  • Современные инструменты и технологии для работы.
  • Гибкие методологии разработки — работа по методологиям Agile, в том числе спринты и регулярные встречи для планирования и ретроспективы.