Крым Диджитал - IT-компания полного цикла мобильной и веб-разработки, резидент технопарка "ИТ Крым".
Мы - местная компания, но с международными стандартами и подходами к разработке на уровне мировых стартапов. Мы постоянно растём!
Крым Диджитал помогает стартапам и крупным государственным корпорациям развивать и выводить на рынок их бизнес:
-
Приложения личной безопасности,
-
Автоматизация сбора данных из систем IoT,
-
Огромные агрегаторы новостей, анализирующие десятки миллионов статей,
-
И еще другие интереснейшие проекты в таких областях как Agritech, Logistics, Healthcare, FinTech.
Также, у нас есть собственный продукт нашей компании Digital Winery, связанный с развитием винодельческой промышленности в южных регионах России.
Мы ищем Data Scientist с опытом работы в области обработки естественного языка (NLP) и глубоким пониманием работы языковых моделей (LLM). Ваша задача — разработка и оптимизация рекомендательных систем на базе LLM для улучшения пользовательского опыта.
Ваши задачи:
-
Разработка моделей на базе LLM: Создание персонализированных рекомендательных систем, использование трансформеров (GPT, BERT, LLaMA и др.) для решения бизнес-задач.
-
Оптимизация моделей: Тонкая настройка моделей, контроль качества генерации и внедрение A/B тестирования.
-
Работа с данными: Сбор, обработка и анализ данных для повышения точности рекомендаций.
-
Оценка качества: Мониторинг метрик (MAP, NDCG, Precision@K) и постоянное совершенствование моделей.
-
Сотрудничество: Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для адаптации моделей под потребности бизнеса.
Необходимые знания:
- Глубокое понимание и опыт работы с языковыми моделями (LLM): Уверенное владение открытыми языковыми моделями, такими как GPT, LLaMA, BERT, или другими архитектурами трансформеров.
- Опыт тонкой настройки и кастомизации моделей под специфические задачи.
- Понимание процессов обучения, генерации текстов, дообучения и управления качеством ответов.
- Опыт разработки рекомендательных систем: Способность использовать LLM для разработки персонализированных рекомендаций, включая использование контекстуальных данных и разработку алгоритмов ранжирования.
- Понимание метрик оценки качества рекомендательных систем (MAP, NDCG, Precision@K, и другие).
- Навыки программирования: Опыт работы с Python и основными ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow).
- Понимание и опыт работы с инструментами для обработки данных, API-интеграции и мониторинга моделей.
- Знание SQL и навыки работы с базами данных для работы с большими объемами данных.
- Аналитическое мышление и понимание метрик качества: Умение анализировать поведение моделей и делать выводы по качеству рекомендаций. Знание метрик и их применимость в конкретных ситуациях.
Мы предлагаем:
-
Участие в разработке передовых решений на базе LLM.
-
Возможности для профессионального роста.
-
Дружный и профессиональный коллектив.
-
Мы ценим каждого сотрудника и готовы предоставить вам комфортные условия работы, профессиональный рост и достойную заработную плату.
-
Удобный график работы.
-
Возможность обучения за счет компании.
-
Корпоративные и социальные мероприятия.
-
Современный комфортный офис, который находится в зоне удобной транспортной развязки возле ТЦ Муссон. В офисе есть игровые и комнаты отдыха.
-
Занятия с репетитором по английскому за счёт компании.
-
Современная корпоративная культура и развитая система бонусов.
Если вы хотите применять языковые модели там, где они приносят реальную пользу, а не просто создают вау-эффект, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
