Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.
cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.
Ежемесячная аудитория около 18,7 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек.
О команде:
В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.
Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.
Мы ищем Middle Data Scientist в команду Вторичка. Команда создает продукты для направления вторички. Большим core-функционалом команды является модель поиска дублей объявлений, на основе которых мы строим другие продукты для отделов продаж, модерации, сайта и тд.
Стек:
-
Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
-
Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
-
Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
-
Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — Superset/FineBI.
Основные задачи, которые нужно будет решать:
-
Предсказание оттока клиентов;
-
Развитие модели поиска дубликатов объявлениий;
-
Предсказание охвата объявлений;
-
Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения;
-
Участие во внутрикомандных процессах;
-
Коммуникация с продуктовыми заказчиками, а также с техническими командами;
Требования к кандидату:
-
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
-
Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код;
-
SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов;
-
Apache стек: HDFS / Kafka / Spark;
-
ML: классический - бустинги, линейные модели;
-
Базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
-
Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
-
DL: PyTorch / TensorFlow;
Что мы предлагаем:
-
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
-
Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
-
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
-
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
-
5 day off в год, помимо основного отпуска;
-
Кафетерий льгот Benefactory;
