Лесная улица 7
О команде
Наша команда развивает поисковое ранжирование. Наша основная цель — улучшить счастье покупателя. Мы пишем микросервисы на Python и Go и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать те объявления, которые могут им понравиться. Мы ищем сильного DS-инженера с опытом в рекомендациях или поиске, который сможет привнести в нашу команду взгляд со стороны.
Примеры будущих задач:
- персонализация поисковой выдачи;
- внедрение ML в новые части продукта: расширение выдачи за счет других регионов;
- улучшение векторного поиска;
- совершенствование механизмов управления ликвидностью.
Вам предстоит:
- проводить исследования и внедрять результаты в продакшн;
- запускать и анализировать множество АБ тестов;
- улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями;
- общаться с коллегами из продуктовых команд.
Мы ждём, что вы:
- имеете опыт работы с высоко нагруженными системами с машинным обучением;
- работали с рекомендательным системами или поиском;
- хорошо знаете ML алгоритмы и применяли их в работе;
- хорошо владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, CatBoost, Pandas).
Будет здорово, если вы:
- работали с современными NLP моделями;
- занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению;
- пишете на Go или любом другом строго типизированном языке;
- пользовались инструментами для ведения экспериментов: Weights & Biases, MLflow, DVC, etc.
Работа у нас — это:
— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе;
— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.
