Deep Learning Engineer (изображения / аудио)

EcoFlight является первой компанией в России, разработавшей систему мониторинга авиационного шума EcoFlight Monitoring.

Наш продукт направлен на решение задач, связанных с минимизацией воздействия авиационных и строительных шумов в городской среде.

Главной целью проекта является создание автоматизированной системы мониторинга авиационных и строительных шумов с помощью собственных запатентованных методов сбора и анализа акустических данных, которые позволяют выполнить более точную шумовую оценку.

Мы используем современные архитектурные подходы в разработке программного обеспечения и гибкие методологии проектного управления, что дает нам возможность создавать уникальные технические решения для оценки шумовых событий в окружающей среде, не имеющие аналогов на Российском рынке.

Мы приглашаем Deep Learning Engineer (изображения/аудио) в команду для работы с уникальными задачами в области мониторинга авиационного шума. Если вы хотите стать частью команды, которая решает сложные задачи и внедряет инновации — ждем вас!

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и тренировать модели глубокого обучения для анализа изображений и звука;

• Настраивать и оптимизировать архитектуры моделей (например, ResNet, ViT);

• Проводить аугментацию данных для повышения качества моделей;

• Анализировать данные, визуализировать результаты, проводить обработку и визуализацию данных, включая построение спектрограмм;

• Оценивать эффективность моделей с помощью метрик (PRC, F1, ROC-AUC и др.);

• Работать с жизненным циклом ML-модели (EDA, FE, обучение, валидация, мониторинг).

Что мы ожидаем от вас:

• Базовые навыки в Python 3, Git, Bash, Docker, Jupyter, SSH;

• Знание основ SQL;

• Умение работать с numpy, pandas, scipy, sklearn;

• Владение Pytorch для реализации экспериментов;

• Знание принципов работы сверточных сетей и методов регуляризации;

• Опыт подготовки датасетов с использованием аугментации данных;

• Понимание цифровых характеристик звука (частота дискретизации, амплитуда и др.);

• Знание метрик оценки моделей и методов борьбы с утечкой данных;

• Умение читать техническую документацию и статьи на английском языке;

• Знакомство с источниками информации, такими как paperswithcode, HuggingFace Blog.

Будет плюсом:

• Владение OpenCV и понимание математики компьютерного зрения;

• Опыт работы с временными рядами и обучением без учителя (автоэнкодеры, сиамские сети);

• Использование библиотек: seaborn, librosa, streamlit, plotly, gradio;

• Знание DVC или MLFlow;

• Опыт сегментации (SegmentAnything, YOLO) и оптимизации гиперпараметров (optuna, Ray Tune);

• Теоретическое понимание механизма обратного распространения ошибки;

• Участие в соревнованиях Kaggle;

• Навыки разработки API (FastAPI/Flask), работы с RabbitMQ/Celery;

• Опыт создания DL-систем реального времени для аудио/видео.

Мы предлагаем:

• Белая заработная плата - уровень обсуждаем

• Хорошие условия по зарплате и карьерному росту: мы постоянно масштабируем свои проекты, что позволяет динамично развиваться в карьере и профессионально расти

• Официальное трудоустройство с первого дня

• Высокий уровень автономности и участия в принятия технический решений

• Высокий уровень коммуникации и обратной связи в команде

• Профессиональный, дружный коллектив

• Комфортабельный, современный офис ст.м. Авиамоторная, Лефортово, г. Москва