Data Scientist

Industrial.Market – инновационная B2B-платформа для промышленных компаний, холдингов и корпораций, дистрибьюторов производителей и поставщиков.

Мы помогаем своим клиентам снизить операционные издержки, сделать процесс закупки малоценных товаров более безопасным, предсказуемым и удобным.

Сегодня на Industrial.Market работает более 200 проверенных поставщиков, реализующих более 3000 заявок в месяц от клиентов крупного, малого и среднего бизнеса. С каждым днём их число растет, а мы – динамично развиваемся и расширяемся

Мы ищем Data Scientist / ML-инженера , который будет развивать и поддерживать AI-решения для маркетплейса. Вам предстоит работать над проектами, связанными с автоматической категоризацией товаров, рекомендациями для пользователей, анализом данных с помощью языковых моделей и улучшением поиска и не только.

Что нужно будет делать:

• Подготавливать и анализировать данные для обучения моделей.
• Разрабатывать и оптимизировать DL/ML модели, чтобы они работали как можно лучше.
• Делать тюнинг больших языковых моделей, используя современные методы, такие как LoRA и RAG, для повышения их точности и производительности.
• Проводить эксперименты с моделями, тестировать их и выбирать наиболее эффективные решения.
• Определять, когда нужно использовать сложные модели, а когда — более простые подходы.
• Упаковывать модели в контейнеры с помощью Docker и управлять их запуском с использованием Kubernetes.
• Настраивать развертывание моделей с помощью NVIDIA Triton Inference Server, чтобы они работали быстрее и эффективнее.
• Оптимизировать модели, чтобы они работали быстрее и занимали меньше ресурсов.
• Следить за тем, как модели работают в реальном времени, используя инструменты мониторинга и настраивая уведомления.
• Управлять версиями моделей и данных, чтобы все изменения были четко зафиксированы и воспроизводимы.

Что мы ждем от вас:

• Опыт разработки DL/ML моделей на позициях уровня Middle и выше не менее 2 лет.
• Понимание того, как работают популярные архитектуры нейронный сетей и алгоритмы машинного обучения, а также умение выбирать эффективные решения.
• Продвинутое знание Python и основных библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• Практические навыки в анализе данных, разработке, тестировании и оптимизации моделей, включая их подготовку к production-развертыванию.
• Опыт внедрения моделей в production и их оптимизации, а также навыки контейнеризации и управления приложениями с использованием Docker и Kubernetes.
• Навыки работы с инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana, для отслеживания производительности моделей.
• Опыт работы с Git и базовые навыки работы в Linux/Unix.
• Опыт работы с облачными платформами и знание инструментов для развертывания и управления моделями в облаке.
• Знание и опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server.
• Будет плюсом знание Go или C++.

Если все перечисленное о Вас и про Вас, скорее откликайтесь на нашу вакансию, ведь у нас:

• Профессиональная среда, где руководители умеют вдохновлять, а сотрудники настоящие профессионалы, увлечены тем, что делают и готовы делиться своей экспертизой;
• Безграничные возможности для роста и кросс-функционального развития в крупной промышленной agile-компании;
• Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества.

А также:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию по ТК РФ с бессрочным трудовым договором;
• Гибридный формат работы;
• ДМС для сотрудников (включая стоматологию) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
• Доплата по больничному листу (с 1 по 10 день – 100% до оклада, с 11 по 20 день – 50%);
• Скидки от партнёров;
• Программа поддержки сотрудников и членов их семьи «Добросервис» (бесплатные онлайн консультации юристов, врачей, ЗОЖ-консультантов, психологов, финансовых советников).