Аналитик данных (FineBI)

Группа «Московская Биржа» оказывает весь спектр услуг, связанных с выпуском, учетом и обращением цифровых финансовых активов, а также с денежными расчетами по ним.

Вместе мы создаем будущее финансового рынка и ищем в команду талантливых коллег, готовых к новым вызовам и масштабным проектам, вместе с командой профессионалов финансового рынка.

Чем предстоит заниматься

• Агрегация и анализ больших данных из разных систем компании.
• Разработка и поддержка аналитических dashboard-ов для руководства и сотрудников компании с использованием инструментов анализа и визуализации данных.
• Понимание процедур ETL/ELT (Extract, Transform, Load).
• Знание и опыт работы с Apache NiFi/AirFlow.
• Опыт работы с базами данных, SQL и технологиями хранения данных.
• Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
• Знание принципов построения надежных и отказоустойчивых ETL-процессов.
• Навыки написания скриптов на языке программирования Python.
• Навыки работы с библиотеками pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, statsmodels, scikit-learn, streamlit.
• Знание основ статистики – типы распределений, критерии, способы анализа данных (корреляционный анализ).
• Опыт работы с системами контроля версий (в компании используется Gitlab).

Будет преимуществом

• Навыки развертывания простых проектов (MVP).
• Опыт работы с CI/CD системами.
• Знание контейнерных технологий (Docker, Kubernetes).
• Знание систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK stack).

Мы предлагаем

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
• Достойную заработную плату, годовой бонус, программу нематериальной мотивации.
• Расширенную медицинскую страховку с первого дня работы (в полис включена стоматология и корпоративный врач в офисе), ДМС для детей и супругов на льготных условиях или компенсацию затрат на фитнес.
• Профессиональное обучение за счет компании.
• Программу привилегий: скидки при покупке товаров и услуг (кафе, рестораны, билеты в кино, бронирование гостиниц, бытовая техника, аренда авто и многое другое).
• Доступ к корпоративной библиотеке МИФ.
• Корпоративную культуру современной технологической компании, свободный стиль одежды.
• Гибридный режим работы (график обсуждается на собеседовании). Возможен полностью удаленный формат работы (РФ).
• Офис в на ст. м. Бауманская.