Sape – это сервисы для рекламы и продвижения в интернете. Мы лидеры рынка digital - рекламы и за 17 лет прошли путь от монопродукта (биржа ссылок) до экосистемы, в которую сегодня входят более 10 сервисов.
Один из наших продуктов RTB Sape - это 20 000 площадок для медийной рекламы, 10 млрд показов в месяц, свой стек технологий, собственный инвентарь и крупнейшие программатик каналы на любых устройствах.
Для того, чтобы извлекать смысл из данных, находить зависимости, корреляцию, инсайты, и на основании этого формировать эксперименты, мы ищем коллегу Middle+ Data scientist в нашу команду RTB.
Чем предстоит заниматься :
-
Постановка ML-задач, сбор требований и согласование с бизнесом;
-
Разработка архитектуры решений и выбор инструментов;
-
Подготовка данных: построение пайплайнов обработки и генерация признаков (фича-инжиниринг);
-
Построение, обучение и оптимизация моделей машинного обучения;
-
Разработка и автоматизация тестирования моделей, поиск ошибок;
-
Деплой моделей в продакшн и создание мониторингов для отслеживания их работы;
-
Автоматизация переобучения моделей и разработка воспроизводимых ML-решений;
-
Наставничество младших специалистов;
-
Документирование процессов разработки и внедрения ML-сервисов;
-
Участие в экспериментах по повышению эффективности бизнес-процессов.
Что мы ждем от вас:
-
Высшее образование в области Data Science, математики, статистики, информатики или смежных дисциплин;
-
Опыт работы Data Scientist от 2 лет, включая успешные проекты с применением ML/AI;
-
Умение применять алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, глубокого обучения;
-
Практический опыт работы с большими данными, построения пайплайнов обработки данных и фича-инжиниринга;
-
Владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch) и SQL;
-
Опыт работы с инструментами управления ML-моделями (MLFlow, DVC, WandB);
-
Понимание принципов мониторинга и деплоя моделей в продакшн;
-
Навыки проведения A/B-тестов, оценки их результатов и анализа метрик;
-
Стратегическое мышление, проактивность, навыки наставничества и эффективной коммуникации.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с RTB, digital-рекламой, маркетингом;
-
Владение технологиями Big Data (Spark, Hadoop), облачными сервисами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
-
Курсы по Data Science или сертификаты, подтверждающие компетенции в анализе данных и машинном обучении.
Что мы готовы предложить:
-
Возможность выбора удобного формата работы: офис/ частичная удалёнка/ полная удалёнка;
-
Официальное оформление и выплату зарплаты 2 раза в месяц;
-
График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с 10:00 до 19:00;
-
ДМС после испытательного срока;
-
Уютный офис в шаговой доступности от м. Водный стадион и станции МЦК Балтийская (10-15 минут);
-
Систему наставничества, планы развития, обучение за счет компании;
-
Работу среди профессионалов;
-
Стабильность – группа компаний на рынке с 2007 года и занимает лидирующие позиции;
-
Профессиональный и карьерный рост;
-
Возможность самореализации – мы ценим проактивных и инициативных людей.
