Главная задача руководителя отдела — обеспечить максимальную эффективность, гибкость и автоматизацию использования данных в финансовой дирекции для задач бухучета, налоговой, регуляторной и управленческой отчетности, управления финансами организации, построения финансовых моделей и прогнозов в соответствии со стратегическими целями банка и нормативными требованиями.
Задачи руководителя отдела аналитики и управления данными
-
разработка и внедрение стратегии управления данными, стандартов, лучших практик и инструментов, охватывающих все аспекты управления и работы с данными в дирекции;
-
обследование ландшафта, выявление зависимостей, создание архитектуры данных для дирекции;
-
организация эффективного, надежного и гибкого процесса управления данными для выполнения задач дирекции;
-
проактивное сотрудничество с другими подразделениями банка, их командами данных, владельцами продуктов, платформ и сервисов, СТО и В-1 — для построения оптимальной архитектуры данных и процессов управления ими, согласующихся со стратегией управления данными уровня организации, обеспечения качества и SLA, необходимых потребителям в дирекции, интеграции управленческих и аналитических решений, обеспечивающих достижение общих целей:
o разработка и контроль процессов сбора, хранения, обработки и распространения данных;
o разработка и контроль стандартов качества данных;
o выявление текущих и целевых источников данных в банке для задач дирекции в соответствии с корпоративной архитектурой ИТ-систем и данных;
o определение, согласование и автоматизация контроля SLA по данным с системами-источниками — совместно с бизнес-потребителями и командами разработки дирекции;
-
разработка необходимых автоматизаций и использование уже существующих в банке (data lineage, data catalogue);
-
определение необходимых индикаторов качества данных (DQI), их оптимального размещения в ландшафте банка, помощь в их согласовании и разработке;
-
обеспечение безопасности данных и соблюдение законодательных требований:
o обеспечение соответствия всех операций с данными внутренним корпоративным стандартам и внешним регуляторным требованиям;
o разработка и контроль мер защиты данных, предотвращения потерь и несанкционированного доступа к данным;
-
инновации и поддержка решений на основе данных:
o инициирование и поддержание инициатив по использованию AI & ML для повышения эффективности решения задач дирекции;
o поддержка принятия решений на основе данных, обеспечение аналитической поддержки ключевых бизнес-процессов;
-
развитие команды и управление талантами:
o управление командой дата-экспертов (дата-аналитики, дата-инженеры, дата-архитектор, data scientists);
o формирование и развитие экспертизы по работе с данными в дирекции — как в собственной команде управления данными, так и в командах разработки дирекции;
-
планирование и управление бюджетом технологической инфраструктуры и разработки для управления и обработки данных в дирекции.
Руководитель отдела аналитики и управления данными в банке
-
имеет не менее трех лет опыта работы на руководящих должностях в области управления данными;
-
имеет опыт построения баз данных (как реляционных, так и NoSQL) и знает соответствующие технологии (например, Clickhouse / Trino / S3 Minio / Hadoop / Greenplum / PostgreSQL и др.);
-
знаком с CDC и интеграциями (например, Debezium, ActiveMQ / ArtemisMQ, Apache Camel, Kafka и др.);
-
знает языки программирования и фреймворки (например, SQL, Python, Java, Flask, Spark, PySpark и др.);
-
знает инструменты анализа данных (например, Zeppelin / Jupyter / Dbeaver / SQL Developer / Datagrip);
-
знает BI-инструменты (например, Power BI/ Tableau/SuperSet);
-
имеет опыт оркестрации: k8s;
-
знает математические методы и статистики для анализа данных;
-
знает и имеет опыт внедрения AI-/ML-моделей, алгоритмов машинного обучения для повышения качества принимаемых решений на основе данных;
-
имеет опыт организации работы команды в подходах Agile / Scrum;
-
имеет успешный опыт управления командой аналитиков данных и инженеров данных;
-
имеет опыт обеспечения работы инфраструктуры данных и аналитики;
-
имеет глубокие знания в области управления данными, аналитики, технологий больших данных и обеспечения информационной безопасности данных;
-
имеет опыт внедрения успешных проектов в области управления данными;
-
имеет опыт трансформации и развития культуры работы с данными и повышение уровня зрелости управления данными;
-
обладает стратегическим мышлением и бизнес-ориентацией: понимает бизнес-стратегии организации и дирекции и умеет выстраивать стратегии управления данными, которые поддерживают достижение корпоративных целей;
-
имеет высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики или смежных дисциплин;
-
имеет превосходные коммуникативные и лидерские навыки.
Бенефиты для сотрудников
-
полностью дистанционный формат работы, а при желании — «гибрид» или офис;
-
возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
-
возможность выбора оборудования;
-
широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней ИТ-академии, внешних курсов и профессиональных конференций;
-
внутренние ИТ-сообщества;
-
отличный социальный пакет: ДМС с первого месяца работы со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе.
