Team Lead Data Scientist

Дата размещения вакансии: 16.12.2024
Работодатель: ГПМ Партнер
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Раевского 4с1А
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Холдинг «Газпром-медиа» формирует индустрию медиа в России более 25 лет. На сегодня бизнес компании охватывает все сегменты: телевидение, кино, производство и дистрибуция контента, цифровая среда, радио, пресса и продажи рекламы.

Компания МТ-Технологии является ведущим игроком рекламного рынка и в едином окне реализует рекламный инвентарь активов Холдинга и его партнеров в ключевых медиа-сегментах: ТВ (спонсорство), радио, цифровая и наружная реклама.

В продуктовой команде Квант открыта новая позиция Team Lead Data Scientist на активно растущее направления Adtech-продукта DSP Getintent.

DSP Getintent (сайт htps://getintent.com/) - платформа для проведения аукциона интернет рекламы. Продукт существует на рынке более 10 лет и тесно интегрирован с множеством рекламных платформ на российском рынке.

С технической стороны:

  • продукт высоко нагруженный (более миллиона запросов в секунду);
  • наш стек технологий: Python, Java, Hadoop MR, Spark, Airflow, SQL (PostgreSQL, Clickhouse), NSQL (Aerospike);
  • в продукте активно применяются технологии машинного обучения.

Вам предстоит:

  • Управлять процессами и развитием команды Data Scientists (2 сотрудника);
  • Консультированием заказчика при постановке/утверждении задач;
  • Созданием и оптимизацией рекомендательной системы рекламы;
  • Использованием моделей для улучшения торговых стратегий;
  • Анализом работы предикторов в рекламных кампаниях;
  • Интеграцией построенных моделей в проект;
  • Работой с данными высоконагруженных сервисов (порядка 100 млн. событий в день);
  • Автоматизацией процессов анализа;
  • Улучшением существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных.

Вы нам подходите, если есть:

  • Опыт управления командой Data Scientists;

  • Отличное знание Python;

  • Знание математического анализа, алгоритмов, структур данных и теории вероятности;

  • Знание классических алгоритмов машинного обучения;

  • Знание основных библиотеки машинного обучения: xgboost, catboost, scipy, pandas и т.п.;

  • Имеете опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов;

  • Имеете опыт работы с Hadoop, Spark, SQL, Airflow, NoSQL-базами.

Будет плюсом:

  • Будет плюсом опыт работы в NLP, СV;

  • Будет плюсом опыт работы в области adtech или смежных областях;

  • Опыт работы с ООП языками программирования (желательно с Java).

Мы предлагаем:

  • Современный офис в 10 минутах от станции м. Киевская, можно работать полностью удаленно или гибридно;

  • Оформление по ТК РФ: белая заработная плата, отпуска, больничные;

  • Расширенный ДМС со стоматологией после испытательного срока;

  • Оплата профильного обучения;

  • Разнообразие проектов в сфере adtech и martech.