В Академический офис ШАДа мы ищем руководителя академических программ ML-направления, который вместе с нами будет развивать образовательные проекты Яндекса по машинному обучению.
Команда Школы анализа данных концентрируется на фронтирном научном и индустриальном контенте и инструментах развития сервисов, основанных на искусственном интеллекте.
Мы уделяем большое внимание внедрению новейших разработок и достижений сервисов компании. За счёт этого Школа анализа данных является центром актуальной академической экспертизы Яндекса.
Какие задачи вас ждут:
Академическое руководство программами по машинному обучению
Вам предстоит создавать лучшие курсы, применять лучшие практики по машинному обучению и участвовать в развитии партнёрских программ с университетами (ВШЭ, МФТИ, ИТМО и другими) по направлению ИИ. Ещё вы будете обсуждать с партнёрами содержание образовательных программ, концентрируясь на машинном обучении.
Оценка и реализация образовательных программ
Вы будете формировать, оценивать как эксперт и реализовывать программы по машинному обучению, проектируя новые дисциплины или обновляя существующие в соответствии с фронтирными изменениями в ИИ, отслеживать то, что происходит в индустрии ИИ, и адаптировать эти изменения. Также нужно систематизировать проектную деятельность, взаимодействовать с научными руководителями и оценивать качество проектов, в том числе участвуя в защитах выпускных работ.
Работа с преподавателями и студентами
Вам предстоит подбирать для программ преподавателей и общаться с ними. Также вы будете сопровождать студентов.
Мы ждем, что вы:
- Получили высшее техническое образование
- Понимаете специфику дисциплин по направлению ИИ
- Преподавали в вузе похожие дисциплины или ваша работа была с ними связана
- Занимались промышленной разработкой или работали в исследовательской лаборатории
- Придерживаетесь системного и процессного подхода
- Умеете работать быстро и качественно
- Готовы работать фуллтайм
Будет плюсом, если вы:
- Получили учёную степень, участвовали в научных и индустриальных конференциях
- Готовы преподавать одну или несколько дисциплин
- Выстраивали образовательные программы для бакалавров или магистрантов
- Готовы работать в офисе в любом из городов: Москве, Санкт-Петербурге, Минске, Новосибирске, Екатеринбурге или Нижнем Новгороде
