Москва
Пресненская набережная 10
Пресненская набережная 10
Команда занимается развитием автоматического матчинга (поиска одинаковых товаров) между Ozon и другими маркетплейсами. Среди текущих целей команды есть такие, как повышение полноты матчинга за счёт обучения новых текстовых и картиночных моделей, продвинутой работы с атрибутами и различных усовершенствований пайплайна. Также команда занимается разработкой сервиса real-time матчинга товаров.
Вам предстоит:
- Обучение и выкатка в прод новых моделей (классический ML).
- Исследование новых подходов для улучшения ключевых метрик матчинга.
- Написание и оптимизация алгоритмов обработки данных на PySpark.
- Дизайн и разработка новых метрик матчинга (PySpark, AirFlow, ClickHouse, Grafana).
Что мы ожидаем:
- Коммерческий опыт в DS от 2 лет.
- Знание ML.
- Знание Python и PySpark.
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Проактивность, большое желание развиваться.
Будет плюсом:
- Успешное участие в соревнованиях по ML.
- Опыт в матчинге.
- Опыт в прогнозировании спроса и решении оптимизационных задач.
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.