Data Science (Разработка моделей КИБ и СМБ)

Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AI

Вместе с нами тебе предстоит:

• Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
• Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.
• Суммаризация информации для генерации кредитных меморандумов \ аналитических записок по клиенту: новости, источники – агрегаторы, кредитная история, транзакции, фин. отчетность, арбитражи и пр.
• Генерация выводов по кредитоспособности клиента с помощью LLM
• Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM.
• Генерация рекомендаций по структуре сделки с клиентом с помощью LLM
• Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.
• Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Высшее образование (IT, техническое, математическое).
• Уверенное владение Python, SQL, PySpark
• Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
• Знания в области NLP алгоритмов
• Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс.
• Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch.
• Желателен опыт работы с Langchain
• Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
• Опыт чтения и разбора научных статьей.