улица Покрышкина 7
Приглашаем на постоянную работу на позицию Data Scientist
GMCS – одна из ведущих российских ИТ-компаний в области внедрения бизнес-приложений, системной интеграции и разработки ПО.
GMCS входит в Группу компаний «Максима», лидера ИТ-интеграции и инновационных решений.
Более 25 лет на рынке. Мы работаем на рынке с 1997 года, пережили не один кризис, пандемию, и хорошо понимаем, как функционирует ИТ-отрасль.
Проекты, которые мы делаем. Мы делаем проекты в России и за ее пределами. Специализируемся на корпоративной автоматизации (ERP, CRM, RPA, WMS, BI, EAM и т.д.), реализуем проекты в области машинного обучения и ИИ, оптимизации и прогнозирования, помогаем запускать полезные облачные сервисы, осуществляем разработку заказных решений с использованием передового технологического стека.
Нам доверяют ведущие предприятия из ритейла, промышленности, энергетики, телекома, логистики, туризма, сферы услуг и т.д. В их числе Леруа Мерлен Россия, Hoff, «Л'Этуаль», 585 Золотой, «Русал», «Магнитогорский металлургический комбинат», НЛМК, СУЭК, АО «Аммоний», «Российский футбольный союз», FUN&SUN, Ikon Tyres, ГК "Самолет" и др.
Мы активно развиваем направление Data Science. Работаем с компаниями различных отраслей (retail, e-commerce, промышленность), которые заинтересованы в экспертизе по машинному обучению.
Основные направления – формирование data driven подхода у клиента, разработка предсказательных, рекомендательных и сегментационных моделей, в зависимости от потребностей бизнеса.
Требования:
- Опыт работы data-аналитиком / продуктовым-аналитиком от 2х лет - обязательно!;
- Хорошая математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации);
- Степень Бакалавра/Магистра одного из ведущих российских ВУЗов (МФТИ, МГУ, ВШЭ и другие) в области информатики, физики;
- Уверенные знания и опыт работы с основными ML алгоритмами (линейные модели, деревья, ансамблевые алгоритмы, и тд), а также их метриками;
- Уверенные знания и опыт работы с Python для анализа данных, включая основные библиотеки (numpy, scipy, pandas, Scikit-learn);
- Уверенные знания и опыт работы с SQL;
Дополнительным полюсом будет:
- Опыт работы с AWS, Azure и тд;
- Опыт работы с docker;
- Опыт работы с Apache Spark (Pyspark / Scala, Spark SQL);
- Git, bash;
Обязанности:
- Работать с большими выборками структурированных и неструктурированных данных из разных источников, искать в них инсайты и закономерности;
- Строить гипотезы и проверять их на данных;
- Строить ML модели и выводить их в продакшн;
- Мониторить и улучшать работу существующих моделей;
Мы предлагаем:
- Работу в крупной аккредитованной ИТ-компании;
- Официальное трудоустройство в первый рабочий день;
- Возможность работать из дома и офиса;
- ДМС (добровольное медицинское страхование);
- Корпоративный ноутбук;
- Карьерный рост и профессиональное развитие;
- Возможность прохождения обучения/сертификации за счет компании;
- Программа корпоративных привилегий для сотрудников: скидки на туризм, интернет-магазины, обучающие курсы, скидки на английский в онлайн-школе Skyeng;
Присоединяйтесь к нашей команде!
Пожалуйста, опишите в сопроводительном письме, почему Вы заинтересованы в данной позиции.
Благодарим за интерес, проявленный к нашей компании!
Резюме будет рассмотрено в течение 3-х рабочих дней с момента его получения. Если ваш опыт работы и пожелания соответствуют требованиям и возможностям компании – менеджер по подбору персонала свяжется с вами по указанным в резюме контактам.
Отсутствие ответа в течение вышеуказанного срока означает, что, на сегодняшний день мы не можем пригласить вас на собеседование. В случае появления других вакансий, соответствующих вашей квалификации, мы будем рады связаться с вами.
