Junior Data Scientist

Дата размещения вакансии: 19.12.2024
Работодатель: 1221Системс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Нижний Новгород
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.

Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.

На данный момент находимся в поиске Junior Data Scientist на проекты по разработке корпоративных систем для наших партнеров – брендов SPAR, EUROSPAR. Проекты направлены на прогнозирование спроса и потребительской активности с целью оптимизации закупочной деятельности и управления остатками товаров на складах.

Ищем начинающего бойца с горящими глазами, который хочет развиваться в области ритейла, работать с временными рядами и справляться с челленджами вместе с командой.

Чем предстоит заниматься:

  • Time Series Forecasting (ритейл: прогноз спроса);
  • анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
  • предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач;
  • применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения;
  • выводить разработанные решения в прод вместе с опытными ребятами (всему научим).

Чего мы ждём от кандидата:

  • проектный опыт работы с временными рядами или задачами регрессии от 1 года;
  • ​​владение Python и SQL;
  • навыки работы с sklearn, pandas, plotly, CatBoost.

Будет плюсом:

  • практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
  • опыт работы с большими данными;
  • опыт работы с API (flask, fastapi).

Мы ценим в сотрудниках следующие качества:

  • высокий уровень ответственности и самоорганизованности;
  • умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;
  • стремление учиться и получать новые навыки;
  • нацеленность на результат.

Мы предлагаем:

  • оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
  • программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
  • 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
  • программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
  • посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
  • комплект необходимого для работы оборудования;
  • удалённый режим работы, гибкое начало рабочего дня;
  • демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
  • офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.