Инженер данных

Вам предстоит:

• Разрабатывать и оптимизировать процессы хранения данных;
• Работать с микросервисной архитектурой и интеграцией данных из различных источников;
• Настраивать и поддерживать потоковую обработку данных (Kafka);
• Внедрять и документировать лучшие практики работы с данными для команды;
• Настроить хранилище данных последней мили.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в роли Data Analyst или Data Engineer от 2 лет;
• Глубокое понимание SQL;
• Навыки работы с Python для написания ETL-скриптов и работы с данными (Pandas, NumPy);
• Практический опыт работы с Kafka: настройка, поддержка, оптимизация;
• Знание архитектур DWH;
• Понимание микросервисной архитектуры и навыки интеграции данных (gRPC);
• Развитые коммуникативные навыки;
• Критический склад ума.

​​​​​​​Будет плюсом:

• Понимание DevOps-практик и CI/CD;
• Опыт разработки архитектуры хранилищ данных;
• Умение работать с AirFlow;
• Знание иструментов для работы с big data (Hadoop, Spark).

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ;
• График работы: гибридный или удаленный формат работы, 5/2 с 09.00 до 18.00;
• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
• Развитие: профессиональный и карьерный рост;
• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;
• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка;
• Питание: можно перекусить на оборудованных кухнях, в офисе расположены вендинговые аппараты здоровой еды;
• Адрес офис: г. Москва Пресненская наб., 10.