Руководитель направления по аналитике данных (Data scientist, Social AI)

Дата размещения вакансии: 25.12.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Сочи
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Центр развития технологий AI во благо общества - R&D команда Sber AI. Мы разрабатываем прототипы моделей для решения социально-значимых задач: ре-идентификация редких и исчезающих видов животных, AI-сурдоперевод, предсказание природных катаклизмов. Наш фокус - disrupt и практическая применимость разработок в области AI4SocialGood.

Мы находимся на федеральной территории Сириус и ведем свою деятельность в партнерстве с ключевыми компаниями экосистемы Сириус, а также сотрудничаем с различными ВУЗами страны. Благодаря этому, у членов команды есть множество возможностей проявить себя не только в качестве исследователя, но и в качестве спикера или эксперта на крупнейших мероприятиях в России и за ее пределами.

Обязанности

  • Работа в R&D команде на ФТ Сириус
  • Разработка ML-моделей в различных направлениях - как для Сбера и его клиентов, так и для общества в целом, например:
  1. NLP-задачи: генеративные модели, разработка и обучение LLM-моделей для работы с русским жестовым языком
  2. CV-задачи: распознавание объектов на фото/видео, ре-идентификация животных, применение CV в медицине
  3. Табличные задачи: регрессия временных рядов, классификация аномалий, кластеризация табличных и текстовых эмбеддингов транзакций
  4. Дообучение GigaChat и его производных, как под локальные задачи (например, под ответы гражданам о госуслугах), так и под стратегические (например, для учета темпоральности)
  • Участие в развертывании решений для пилотирования
  • Подготовка статей и участие в R&D с лучшими ML-ресерчерами
  • При желании – возможность совмещать исследовательскую деятельность с академической и преподавательской

Требования

  • Аналогичный опыт работы от 2-3 лет;
  • Высшее техническое образование;
  • DS-специализация в доменах: NLP, CV;
  • Уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг);
  • Работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора);
  • Знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация);
  • Математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2);
  • Интерпретация и презентация данных;
  • Английский на уровне чтения статей по ML и документации;
  • Опыт командной разработки (работа с jira и git).

Условия

  • Работа с SOTA технологиями (GigaChat, Kandinskiy);
  • ДМС, обучающие курсы и другие льготы для сотрудников Сбера;
  • Офис с видом на море и Олимпийский парк, 40 минут до горнолыжного курорта Красная поляна, Кавказского национального заповедника, скидки на ски-пассы и проживание в Красной Поляне.
  • Лучший климат в России - на десятки километров вокруг нет ни одного промышленного предприятия;
  • Выгодная ипотека для сотрудников и льготные условия кредитования;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+;
  • Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
  • Детский отдых и подарки за счет Компании;
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
  • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
  • Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.