CV/ML разработчик

В настоящее время нашей успешной команде требуется профессионал на должность CV/ML разработчик.

Мы предлагаем:

• работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2g и b2b секторе;
• работу в аккредитованной ИТ-компании;
• трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ и «белая» конкурентная заработная плата;
• график работы 5/2 с 09:00 до 18:00, в пятницу сокращенный рабочий день;
• удаленный формат работы;
• квартальная и годовая премия;
• релизная премия;
• проведение team building и корпоративов;
• предоставление ДМС после испытательного срока.

Обязанности:

• полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи
  на разметку до готовой модели;
• разработка, оптимизация и внедрение своих же моделей;
• разработка и поддержка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
• проведение исследований на связанные с задачами темы, выдвигать
  и проверять гипотезы, пробовать модели из статей;
• взаимодействие с инженерными подразделениями компании в части подбора аппаратных компонентов систем машинного зрения (камеры, оптика и прочее);
• взаимодействие с разработчиками программного обеспечения
  по линии использования систем компьютерного зрения и применением машинного обучения;
• выполнение иных поручений руководителей.

Требования:

• опыт работы с анализом данных и построением CV/ML моделей
  от 3 лет;
• уверенные знания популярных классификационных/ детекционных/ сегментационных архитектур;
• умение работать с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
• уверенные знания основ линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики;
• опыт работ с библиотекам машинного зрения: Halcon, OpernCV или пр.;
• опыт работы с Git;
• уверенные знания в области нейронных сетей, включая CNN, RNN
  и архитектуры вроде YOLOv8 и семантической сегментации;
• развитое системное и логическое мышление;
• английский на уровне чтения технической документации.

Будет преимуществом:

• опыт работы с Triton Server;
• наличие опыта работы с большим объёмом траффика, большого количества запросов на инференс;
• знакомство с Docker и k8s;
• использование линтеров, типизации;
• умение работать с CI/CD (gitlab ci, jenkins, bamboo);
• наличие публикаций в области ML.